30 秒学会！国外大神总结的实用代码大集合

2024-01-16 11:16:37

我们经常会遇到这样的问题：看视频教程或者书籍时能看懂，但离开了教程，自己却写不出来代码，更别提写出优质的代码。

这是因为，学习编程不仅仅是掌握语法和概念，更重要的是培养解决问题的思维和编程的实践能力。

今天，我们就来分享国外大神总结的一份实用代码大集合，涵盖了各种编程场景，帮助你快速上手编程，提升代码能力。

数据结构

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3]

# 创建一个字典
my_dict = {"name": "John", "age": 30}

# 创建一个集合
my_set = {1, 2, 3}

算法

# 查找列表中的最大值
max_value = max(my_list)

# 对列表进行排序
my_list.sort()

# 计算两个数的平方根
import math
math.sqrt(2)

字符串操作

# 将字符串转换为大写
my_string.upper()

# 查找字符串中某个字符的索引
my_string.find("a")

# 连接两个字符串
my_string1 + my_string2

文件操作

# 打开一个文件
with open("my_file.txt", "w") as f:
    f.write("Hello world!")

# 读取一个文件
with open("my_file.txt", "r") as f:
    data = f.read()

Web 开发

# 使用 Flask 创建一个 Web 应用程序
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return "Hello world!"

# 运行应用程序
if __name__ == "__main__":
    app.run()

机器学习

# 使用 scikit-learn 训练一个分类器
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)

# 对新数据进行预测
y_pred = model.predict(X_new)

工具和技巧

# 使用 IPython 进行交互式编程
import IPython
IPython.embed()

# 使用 pdb 进行调试
import pdb
pdb.set_trace()

# 使用 timeit 测量代码的执行时间
import timeit
timeit.timeit("my_function()", number=1000)