ML Kit 实现的听写单词：简单集成，轻松搞定

2023-12-15 13:08:46

听写单词对于学习语言至关重要，特别是对于初学者和孩子。但传统的人工听写方式不仅效率低下，而且家长的时间也宝贵。

随着技术的进步，利用 ML Kit 实现的听写单词已经成为一种快速、简单的解决方案。本文将详细介绍如何集成 ML Kit，轻松实现听写单词播报。

集成 ML Kit

首先，在您的项目中添加 ML Kit 依赖项：

implementation 'com.google.mlkit:text-recognition-8.2.1'

然后，在您的代码中初始化 ML Kit：

FirebaseModelInterpreter interpreter =
    FirebaseModelInterpreter.getInstance();
FirebaseModel model = FirebaseModel.getInstance();

使用 ML Kit 实现听写单词

使用 ML Kit 听写单词只需几个简单的步骤：

从麦克风捕捉音频：
使用 Android 的 AudioRecord 类从麦克风捕捉音频数据。
将音频数据转换为文本：
将捕捉到的音频数据馈送到 ML Kit 文本识别模型中，以将其转换为文本。
播报文本：
将转换后的文本使用 TextToSpeech API 播报出来。

代码示例

以下是一个实现听写单词功能的代码示例：

private void listenAndTranscribe() {
    AudioRecord recorder = new AudioRecord(...);
    recorder.startRecording();
    
    FirebaseModelInterpreter interpreter = FirebaseModelInterpreter.getInstance();
    FirebaseModel model = FirebaseModel.getInstance();
    
    while (recorder.isRecording()) {
        byte[] data = recorder.read();
        Tensor input = Tensor.fromByteArray(data);
        Tensor output = interpreter.run(input, model);
        String text = output.getString(0);
        TextToSpeech.getInstance().speak(text, TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, null);
    }
}