Binder 解析之 Parcel 理解（三）

Binder 解析之 Parcel 理解（三）

Parcel 为何物？

Parcel，顾名思义，就是个智能化数据容器。它提供了一种能力：将各种类型的 Java 对象写入到一个流中，然后可以从该流中读取这些对象，而无需考虑对象的类型。这种能力在 Binder 机制中至关重要，因为它允许在进程间安全地传递数据。

Parcel 的工作原理

Parcel 本质上是一个字节数组，它提供了各种方法来写入和读取不同类型的数据。这些方法包括：

writeBoolean()
writeByte()
writeChar()
writeDouble()
writeFloat()
writeInt()
writeLong()
writeString()

与这些写入方法相对应，Parcel 也提供了读取相同类型数据的读取方法。

Parcel 如何确保数据安全？

Parcel 确保数据安全的关键在于它强制执行一个严格的写入-读取顺序。换句话说，写入 Parcel 的数据必须按照与读取数据相同的顺序读取。这种方法防止了数据损坏或丢失。

Parcel 如何序列化对象？

Parcel 序列化对象的过程涉及将对象的成员变量写入 Parcel。这包括对象的字段、方法和任何其他成员。通过这种方式，对象可以被分解成一系列字节，以便在进程之间传输。

Parcel 如何反序列化对象？

Parcel 反序列化对象的过程涉及从 Parcel 中读取对象的成员变量并使用它们来重新创建对象。这个过程是序列化的逆过程，它使对象可以在接收进程中恢复到其原始状态。

Parcel 在 Binder 机制中的作用

在 Binder 机制中，Parcel 用作进程间通信（IPC）的媒介。它允许客户端进程将数据写入 Parcel，然后将 Parcel 传递给服务进程。服务进程随后可以从 Parcel 中读取数据并处理请求。

Parcel 的优点

Parcel 具有以下优点：

• 高效： Parcel 是一种高效的数据传输机制，因为它直接操作字节数组，而无需进行额外的转换或复制。
• 安全： Parcel 强制执行严格的写入-读取顺序，确保数据在进程之间安全传输。
• 灵活： Parcel 可以处理各种数据类型，包括基本类型、对象和复杂数据结构。

Parcel 的局限性

Parcel 也有以下局限性：

• 顺序依赖： Parcel 要求写入和读取数据遵循相同的顺序，这可能会限制灵活性。
• 内存消耗： 对于大型对象，Parcel 可能需要大量内存，这可能会影响性能。

结论

Parcel 是 Binder 机制中一个关键的组件，它提供了在进程间安全可靠地传递数据的能力。通过了解 Parcel 的工作原理和特性，我们可以更深入地理解 Binder 机制并构建高效可靠的跨进程通信系统。