Elasticsearch 重新评分之 rescore_query

正文

1. 相关性和评分
Elasticsearch 中，搜索结果的相关性是通过计算一个叫做评分（score）的数值来衡量的。分数越高，相关性越高。评分是由多种因素计算出来的，包括：

• 字段匹配次数
• 字段权重
• 查询相关性
• 位置信息
• 其他自定义因素

2. rescore_query
rescore_query 是 Elasticsearch 中的一个重新评分查询，允许你在一次搜索中使用多个查询来对结果进行重新评分。这可以用于多种目的，例如：

• 提高某些查询的权重。
• 将相关性较低的文档重新排序到更高位置。
• 根据自定义因素对文档进行排序。

3. rescore_query 用法
rescore_query 可以通过在查询中添加 rescore 子查询来使用。rescore 子查询包含一个重新评分查询，以及一个用来计算新分数的权重。权重是一个介于 0 和 1 之间的数字，表示重新评分查询对最终分数的影响程度。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "Elasticsearch"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "rescore": {
    "window_size": 50,
    "query": {
      "match": {
        "body": "Elasticsearch"
      }
    },
    "weight": 0.5
  }
}

在这个查询中，我们使用了一个 match 查询来搜索标题中包含 "Elasticsearch" 的文档。然后，我们使用了一个 rescore 子查询来重新评分结果。rescore 子查询使用了一个 match 查询来搜索正文中包含 "Elasticsearch" 的文档，并且将重新评分查询的权重设置为 0.5。这意味着重新评分查询对最终分数的影响程度是原始分数的一半。

4. 注意事项
使用 rescore_query 时，需要注意以下几点：

• rescore_query 可能会降低查询性能。
• rescore_query 只能用于相关性搜索。
• rescore_query 不支持所有查询类型。

5. 结论
rescore_query 是 Elasticsearch 中一个功能强大的重新评分查询，可以用于多种目的。通过使用 rescore_query，你可以提高某些查询的权重，将相关性较低的文档重新排序到更高位置，或者根据自定义因素对文档进行排序。