技术博客：构建自研磁盘型特征存储引擎，探寻云音乐实践的创新之旅

云音乐作为国内领先的在线音乐服务提供商，拥有海量的音乐资源和庞大的用户群体。随着业务的快速发展，云音乐需要存储和检索大量算法特征数据，以支持推荐和搜索等业务场景。传统的内存型存储引擎无法满足云音乐的存储需求，因此亟需一种新的存储引擎来解决这一问题。

2020年下半年，云音乐团队开始研发磁盘型特征存储引擎RDB。RDB引擎基于tair存储框架和rocksdb存储内核，结合云音乐的业务特点，进行了多项优化。RDB引擎具有以下特点：

• 分布式：RDB引擎采用分布式架构，可以轻松地扩展集群规模，以满足不断增长的数据存储需求。
• 大规模数据存储：RDB引擎支持大规模数据存储，可以满足云音乐海量算法特征数据存储的需求。
• 低延迟：RDB引擎优化了存储结构和索引策略，能够提供低延迟的数据访问，满足云音乐业务的实时性要求。
• 高吞吐量：RDB引擎优化了网络传输和数据处理流程，能够提供高吞吐量的数据访问，满足云音乐业务的高并发需求。
• 低成本：RDB引擎采用开源组件构建，无需昂贵的商业许可证，可以帮助云音乐降低存储成本。

RDB引擎已经在云音乐的推荐和搜索业务中得到广泛应用，实现了良好的性能和稳定性，赋能业务的快速发展。

RDB引擎的应用场景

RDB引擎可以广泛应用于各种场景，包括：

• 推荐系统：RDB引擎可以存储和检索用户行为数据，并基于这些数据构建用户画像，为用户推荐个性化的内容。
• 搜索引擎：RDB引擎可以存储和检索文档数据，并基于这些数据提供搜索服务。
• 广告系统：RDB引擎可以存储和检索广告数据，并基于这些数据向用户展示个性化的广告。
• 电商系统：RDB引擎可以存储和检索商品数据，并基于这些数据提供商品搜索和推荐服务。

RDB引擎的优势

RDB引擎具有以下优势：

• 分布式架构： RDB引擎采用分布式架构，可以轻松地扩展集群规模，以满足不断增长的数据存储需求。
• 大规模数据存储： RDB引擎支持大规模数据存储，可以满足云音乐海量算法特征数据存储的需求。
• 低延迟： RDB引擎优化了存储结构和索引策略，能够提供低延迟的数据访问，满足云音乐业务的实时性要求。
• 高吞吐量： RDB引擎优化了网络传输和数据处理流程，能够提供高吞吐量的数据访问，满足云音乐业务的高并发需求。
• 低成本： RDB引擎采用开源组件构建，无需昂贵的商业许可证，可以帮助云音乐降低存储成本。

RDB引擎的未来发展

RDB引擎目前还在不断发展中，未来的重点工作包括：

• 进一步优化RDB引擎的性能，以满足云音乐业务不断增长的需求。
• 探索RDB引擎在更多场景中的应用，使其成为云音乐数据存储的通用解决方案。
• 与开源社区合作，将RDB引擎的成果贡献给开源社区，造福更多用户。

结语

RDB引擎是云音乐自主研发的磁盘型特征存储引擎，具有分布式、大规模数据存储、低延迟、高吞吐量和低成本等特点。RDB引擎已经在云音乐的推荐和搜索业务中得到广泛应用，实现了良好的性能和稳定性，赋能业务的快速发展。RDB引擎的未来发展重点包括进一步优化性能、探索更多应用场景和与开源社区合作等。