腾讯面试题：64匹马，8条跑道，多轮比赛选出前四匹？

2023-11-10 18:06:55

在软件开发的王国里，算法是国王，而面试就是它的竞技场。算法的智慧与否，将直接决定求职者的命运。腾讯，作为一家互联网巨头，其面试题自然是别具一格。今天，我们就要来挑战一道经典的腾讯面试题：64匹马，8条跑道，最快的四匹。

这道题乍一看很简单，但实际上却暗藏玄机。如何用最少的时间和最优的策略，从64匹马中选出最快的四匹，考验的不只是算法的效率，更是面试者对问题的洞察力和临场应变能力。

算法分步说明：

分组比赛： 将64匹马随机分为8组，每组8匹马。每组进行一场比赛，选出最快的1匹马晋级。
合并晋级马： 将8匹晋级马合并成一组，进行第二轮比赛。选出最快的2匹马晋级。
决赛： 将2匹晋级马与上一轮淘汰的6匹马中跑得最快的2匹马合并成一组，进行决赛。选出最快的4匹马。

伪代码：

def select_fastest_four(horses):
    # 分组比赛
    groups = []
    for i in range(0, len(horses), 8):
        groups.append(horses[i:i+8])

    # 第一轮比赛
    晋级马 = []
    for group in groups:
        晋级马.append(max(group))

    # 合并晋级马
    合并晋级马 = []
    for i in range(0, len(晋级马), 2):
        合并晋级马.append(max(晋级马[i:i+2]))

    # 决赛
    决赛马 = []
    决赛马.extend(合并晋级马)
    淘汰马 = [horse for horse in horses if horse not in 晋级马]
    决赛马.extend(sorted(淘汰马, reverse=True)[:2])
    决赛马.sort(reverse=True)

    # 返回最快的四匹马
    return 决赛马[:4]