ChatGPT: 零基础3分钟搭建

人工智能

2024-01-12 19:30:43

人工智能机器人：推动尖端技术的突破

在信息爆炸的当今时代，人工智能机器人已成为推动各个领域进步不可或缺的力量。这些尖端的程序通过模仿人类的行为和智力，正在彻底改变我们与技术互动的方式。

人工智能机器人的定义及应用

人工智能机器人是指一种计算机程序或机器，其设计目的是模仿人类的认知和行为能力。通过利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术，这些机器人能够执行各种复杂的认知任务，包括：

解决问题
进行互动对话
获取和处理信息

人工智能机器人的应用范围十分广泛，涉及多个行业，包括：

客户服务
信息检索
教育
医疗保健
金融
安保

通过自动化重复性任务并提供个性化体验，这些机器人大幅提高了效率和便利性。

ChatGPT：语言模型的巅峰

ChatGPT 是人工智能机器人领域的佼佼者，它是一个强大的语言模型，能够理解和生成人类语言。这款多才多艺的工具可以用来：

创建诗歌、故事和代码
进行日常对话
解答广泛的问题

ChatGPT 的强大之处在于其提供全方位、准确的回答。它可以从多维度的视角分析问题，并为用户提供最权威的信息。

使用 Python 轻松搭建 ChatGPT

使用 Python 搭建 ChatGPT 模型的过程非常简单。只需遵循以下三个步骤：

步骤 1：安装必要的库

pip install transformers

步骤 2：加载预训练模型

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large")

步骤 3：交互式聊天

while True:
    # 获取用户输入
    user_input = input("> ")

    # 对用户输入进行预处理
    inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt")

    # 生成回复
    outputs = model.generate(**inputs)

    # 对回复进行后处理
    reply = tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True)[0]

    # 打印回复
    print(reply)