聊天机器人的福音：掌握prompt-engineering技术，引领人工智能革命！

掌握 Prompt Engineering，开启人工智能之旅

Prompt Engineering 的魔力

在人工智能迅速发展的时代，掌握 Prompt Engineering 技术已成为引领这场革命的关键。吴恩达教授的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中文课程为你开启了一扇通往人工智能新世界的大门。在这个课程中，吴教授将亲自指导你构建 Prompt，并利用 OpenAI API 构建新的大型语言模型 (LLM)。

作为一名开发者，Prompt Engineering 技术将赋予你构建更智能、更人性化聊天机器人的能力。你还可以了解如何利用 OpenAI API 构建新的 LLM，从而创造出功能更强大的 AI 系统。

课程内容

• Prompt Engineering 基础： 探索 Prompt Engineering 的核心概念和最佳实践。
• 构建有效 Prompt： 学习构建高效且有针对性的 Prompt，以获得理想的 AI 输出。
• 利用 OpenAI API 构建 LLM： 掌握利用 OpenAI API 创建、训练和部署自定义 LLM 的步骤。
• LLM 的实际应用： 了解 LLM 在各个行业中的广泛应用，从聊天机器人到文本生成。

课程亮点

• 由人工智能领域的权威人物吴恩达教授亲自授课。
• 内容全面，涵盖 Prompt Engineering 的关键方面和 LLM 的实际应用。
• 代码示例丰富，帮助你快速应用所学知识。
• 掌握 Prompt Engineering 技术，让你构建出色的聊天机器人和 AI 系统。

成为 AI 先锋

立即加入吴恩达教授的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中文课程，踏上你的 AI 之旅，成为人工智能革命的先锋。

代码示例

# 使用 OpenAI API 构建 LLM

import openai

# 创建 OpenAI API 客户端
client = openai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# 构建训练数据
training_data = [
    {
        "prompt": "今天的天气如何？",
        "completion": "今天的天气晴朗，有微风。"
    },
    # ... 更多训练数据
]

# 创建 LLM
response = client.create_model(
    model_name="my_weather_model",
    training_data=training_data
)

# 获取 LLM
model = client.get_model(model_id=response["id"])

# 使用 LLM 生成文本
prompt = "明天会下雨吗？"
response = client.create_completion(
    model=model,
    prompt=prompt
)

# 输出 LLM 输出
print(response["candidates"][0]["output"])

常见问题解答

1. 什么是 Prompt Engineering？
   Prompt Engineering 是构建高效 Prompt 以从 AI 模型中获得理想输出的艺术和科学。
2. OpenAI API 是什么？
   OpenAI API 是一套工具，允许开发者访问 OpenAI 的 LLM 和其他 AI 服务。
3. LLM 有哪些应用？
   LLM 有广泛的应用，包括聊天机器人、文本生成、语言翻译和图像生成。
4. 吴恩达是谁？
   吴恩达是斯坦福大学教授和人工智能领域的先驱，以其在深度学习和机器学习方面的开创性工作而闻名。
5. 这个课程适合谁？
   这个课程适合希望掌握 Prompt Engineering 技术并利用 LLM 构建强大 AI 应用程序的开发者。