Null Prompts：比 AutoPrompt 更懒的做法是摆烂

引言

Prompt engineering 是利用提示来引导和控制大型语言模型 (LLM) 行为的一项技术。通过精心设计的提示，我们可以让 LLM 生成高质量文本、回答问题、编写代码等等。然而，提示工程也存在一些挑战，比如需要设计有效的提示模板、需要人工参与和需要针对不同任务进行微调。

Null Prompts 是一种更简单的提示工程技术，它直接放弃了提示模板的设计，让 LLM 在没有任何提示的情况下进行文本生成。这种方法虽然简单粗暴，但 surprising 有效，并且在某些任务上甚至 outperforms 带有提示的提示工程技术。

Null Prompts 的原理

Null Prompts 的原理很简单：不使用任何提示，直接让 LLM 生成文本。在没有提示的情况下，LLM 将根据其内部知识和训练数据来生成文本。这类似于人类在没有明确指示的情况下进行自由写作或讲话。

Null Prompts 的应用场景

Null Prompts 可以应用于各种需要文本生成的任务，包括：

• 创意写作： 生成故事、诗歌、歌词等。
• 信息摘要： 生成文章、报告、新闻摘要等。
• 代码生成： 生成代码片段、函数、算法等。
• 问答： 回答问题、提供信息等。
• 对话生成： 生成对话、聊天记录等。

Null Prompts 的局限性

虽然 Null Prompts 简单易用，但它也存在一些局限性：

• 输出质量不稳定： 由于没有提示的引导，Null Prompts 生成的文本质量可能会不稳定。
• 可控性较差： 由于没有明确的提示来控制 LLM 的行为，Null Prompts 生成的文本可能与预期不符。
• 不适合所有任务： Null Prompts 并不适合所有需要文本生成的任务。对于需要生成特定格式或结构文本的任务，提示工程技术仍然是更好的选择。

Null Prompts 的未来潜力

Null Prompts 是一种新兴的提示工程技术，它具有广阔的未来潜力。随着 LLM 的不断发展，Null Prompts 的性能可能会进一步提升。此外，研究人员正在探索如何将 Null Prompts 与其他提示工程技术相结合，以创造出更强大、更通用的文本生成工具。

总结

Null Prompts 是一种比 AutoPrompt 更懒惰的提示工程技术，它直接放弃了提示模板的设计。虽然这种方法简单粗暴，但 surprisingly 有效，并且在某些任务上甚至 outperforms 带有提示的提示工程技术。Null Prompts 具有广阔的未来潜力，随着 LLM 的不断发展，它的性能可能会进一步提升。