高效解决力扣算法：力拔山兮气盖世！

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2024-02-20 10:21:38

力扣算法江湖：四两拨千斤，纵横江湖

算法江湖的困境：你并非孤单

踏足算法题挑战圣地——力扣网站，你是否也曾被一道道算法难题频频挫败？不用灰心，这条道路上你并非孤身奋战。如今，我们将为你揭秘力扣算法题的终极秘诀，助你化身算法界的武林高手，纵横江湖，力拔山兮气盖世！

四种核心算法，助你纵横力扣江湖

纵览力扣算法题海，有效括号、回文数、合并排序链表、二叉树前序遍历 这四种核心算法堪称四大神功，练就它们，你便能披荆斩棘，所向披靡。

有效括号： 考验你的字符串处理能力，判断给定字符串中的括号是否匹配且顺序正确。掌握栈数据结构，一步步化解括号迷宫，轻松过关。
回文数： 考察你的数学素养和字符串处理技巧，判断给定的整数是否回文，即正反读都相同。利用数学运算和字符串遍历，快速识别回文数，成为算法界的数学大师。
合并排序链表： 考验你的排序算法和链表操作能力，将两个已排序的链表合并为一个有序链表。分而治之，巧妙运用递归，让链表排序变得轻而易举。
二叉树前序遍历： 检验你的树形数据结构和递归算法功力，对二叉树进行前序遍历，依次访问根节点、左子树和右子树。深入理解树的遍历方式，让你在树形结构中如鱼得水。

绝妙技巧，助你攻克力扣算法题

以不变应万变： 掌握核心算法，理解其原理，面对不同变种也能从容应对。
善用数据结构： 选择合适的数据结构，如栈、队列、链表等，让算法实现事半功倍。
代码简洁高效： 遵循编程原则，优化代码，提升算法执行效率。
耐心调试： 出现错误时，不要气馁，耐心调试，寻找错误根源，提升你的问题解决能力。

示例代码，直击力扣算法痛点

为了更好地理解核心算法，我们提供了以下示例代码：

有效括号：

def is_valid(s):
    stack = []
    for c in s:
        if c in '([{':
            stack.append(c)
        elif c in ')]}':
            if not stack or c != ')]}}'[')('[{'].index(stack.pop()):
                return False
    return not stack

回文数：

def is_palindrome(num):
    # 特殊情况处理
    if num < 0 or (num % 10 == 0 and num != 0):
        return False

    reversed_num = 0
    while num > reversed_num:
        reversed_num = reversed_num * 10 + num % 10
        num //= 10

    return num == reversed_num or num == reversed_num // 10

合并排序链表：

def merge_two_lists(list1, list2):
    dummy = ListNode(0)
    curr = dummy

    while list1 and list2:
        if list1.val < list2.val:
            curr.next = list1
            list1 = list1.next
        else:
            curr.next = list2
            list2 = list2.next
        curr = curr.next

    curr.next = list1 or list2
    return dummy.next

二叉树前序遍历：

def preorder_traversal(root):
    if not root:
        return []

    result = []
    stack = [root]

    while stack:
        node = stack.pop()
        result.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)

    return result