Python 解密LeetCode 700：二叉搜索树中的搜寻

1. 纵览全局：二叉搜索树中的寻踪
  踏上二叉搜索树的探索之旅，我们将共同学习如何在繁杂的树状结构中寻觅特定元素，犹如在浩瀚的数据海洋中捕捉闪耀的珍珠，借助Python的强大功能，我们能将此难题化繁为简。

2. 剑指700：算法秘籍
  掌握二叉搜索树中的寻踪，需要借助两种算法——递归和迭代，它们犹如两条交织的线索，带领我们深入二叉搜索树的幽秘深处。

2.1 深入递归：层层递进
  递归如同抽丝剥茧，它将原本庞大的二叉搜索树拆解成一个个小问题，逐层探索，直至寻获目标元素，犹如寻宝探险，在错综复杂的迷宫中抽丝剥茧，一步步逼近宝藏。

2.2 循序迭代：逐层递进
  迭代更像是一种脚踏实地的寻踪，它沿着一层层节点，稳扎稳打地推进，直至找到目标元素，如同山间徒步，一步一个脚印，最终登上山顶，将美景尽收眼底。

3. Python实现：算法实践
  Python作为编程界的利器，将为我们轻松实现两种算法，它犹如一把锋利的宝剑，让我们在二叉搜索树的探索之旅中披荆斩棘，化繁为简。

3.1 递归实现：纵深探索
  运用递归的思想，我们可以将庞大的二叉搜索树化为一个个小问题，逐步求解，如同剥洋葱一般，一层一层地剥开，直至找到目标元素。

def recursive_search(node, target):
  if node is None:
    return None
  if node.val == target:
    return node
  if node.val < target:
    return recursive_search(node.right, target)
  else:
    return recursive_search(node.left, target)

3.2 迭代实现：稳步前行
  运用迭代的思想，我们可以逐步遍历二叉搜索树的节点，直至寻获目标元素，如同寻宝探险，一步步逼近宝藏。

def iterative_search(node, target):
  while node is not None:
    if node.val == target:
      return node
    if node.val < target:
      node = node.right
    else:
      node = node.left
  return None

4. 结语：掌握奥秘，纵横二叉搜索树
  掌握了这两种算法，我们便能轻松应对二叉搜索树中的寻踪难题，犹如获得了一把万能钥匙，开启通往二叉搜索树奥秘的大门。无论是递归还是迭代，它们犹如两条互补的路径，带领我们深入二叉搜索树的幽秘深处，寻获闪耀的瑰宝。