高效算法，巧妙解决字母异位词分组

前端

2023-11-07 14:13:55

导言

在计算机科学中，字母异位词是指字母顺序不同的两个字符串。例如，"eat" 和 "tea" 是字母异位词，因为它们包含完全相同的字母，只是顺序不同。

在 leetcode 的第 49 题中，我们遇到了一个常见的编程挑战：给定一个字符串数组，要求将字母异位词组合在一起。这意味着我们将返回一个字符串列表，其中每个列表元素包含一个字符串组成的字母异位词集合。

解决方案

解决这个问题的常见方法之一是使用哈希表。哈希表是一种数据结构，它允许我们快速查找和检索键值对。在我们的情况下，我们将使用哈希表来存储每个字符串的哈希值，该哈希值表示该字符串中每个字母的出现次数。

以下是实现该算法的具体步骤：

创建哈希表： 创建一个哈希表，键为字符串的哈希值，值为包含该哈希值的字符串列表。
计算哈希值： 对于每个输入字符串，计算其哈希值。可以简单地将每个字母的 ASCII 码值相加或使用更复杂的哈希函数。
查找哈希表： 使用哈希值作为键在哈希表中查找。如果哈希值不存在，则创建一个新列表并将其与哈希值一起存储在哈希表中。
添加到列表： 将当前字符串添加到与哈希值关联的列表中。
返回结果： 遍历哈希表，并返回包含列表值的列表。

代码示例

以下是使用 Python 实现上述算法的代码示例：

def group_anagrams(strs):
  hashtable = {}
  for string in strs:
    hash_value = calculate_hash_value(string)
    if hash_value not in hashtable:
      hashtable[hash_value] = []
    hashtable[hash_value].append(string)
  return list(hashtable.values())

def calculate_hash_value(string):
  hash_value = 0
  for char in string:
    hash_value += ord(char)
  return hash_value