Python中实现循环最快的方式

2023-09-19 07:37:17

众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长数万倍。

在 Python 中，循环通常使用 for 语句实现。for 语句用于遍历序列中的元素。例如，以下代码使用 for 语句遍历列表中的元素：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

for i in my_list:
    print(i)

输出：

在 Python 中，还有一种叫做生成器（generator）的特殊语法。生成器允许我们在不创建整个列表或元组的情况下迭代序列中的元素。生成器使用 yield 语句实现。yield 语句将生成器暂停，并在下次调用时从暂停处继续执行。

例如，以下代码使用生成器生成斐波那契数列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

for i in fibonacci():
    if i > 100:
        break
    print(i)

输出：

生成器比列表或元组更节省内存，因为它们只在需要时才生成元素。此外，生成器还允许我们使用 yield from 语句来迭代其他生成器。

在 Python 中，还有一种叫做协程（coroutine）的特殊语法。协程允许我们在一个函数中暂停执行，并在以后继续执行。协程使用 async 和 await 语句实现。

例如，以下代码使用协程实现了一个简单的 web 服务器：

import asyncio

async def handle_client(reader, writer):
    data = await reader.read(100)
    message = data.decode()
    writer.write(message.upper().encode())
    await writer.drain()
    writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(handle_client, 'localhost', 8888)
    await server.serve_forever()

asyncio.run(main())