一招搞定！SpringBoot限流方案一键安装

后端

2023-12-28 12:39:33

SpringBoot 限流方案指南：保护您的微服务

一、SpringBoot 限流的必要性

在微服务架构中，各服务之间存在错综复杂的调用关系。如果某个服务出现问题，可能导致整个系统崩溃。限流可以有效地防止这种问题，根据服务当前的负载情况对请求进行限制，避免服务超载。

二、SpringBoot 限流方案介绍

本文介绍的 SpringBoot 限流方案采用 令牌桶算法 。该算法形象地理解为一个装满令牌的桶，每个令牌代表一个请求。当一个请求到达时，如果桶中还有令牌，则请求可以被处理；如果没有，则请求将被拒绝。

三、SpringBoot 限流方案安装步骤

1. 安装依赖项

在 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>31.1-jre</version>
</dependency>

2. 创建限流类

在 SpringBoot 应用程序中，创建一个新的类（例如 LimitFilter），并在其中实现限流逻辑：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

public class LimitFilter {

  private RateLimiter rateLimiter;

  public LimitFilter(double permitsPerSecond) {
    this.rateLimiter = RateLimiter.create(permitsPerSecond);
  }

  public boolean tryAcquire() {
    return rateLimiter.tryAcquire();
  }
}

3. 配置限流参数

在 SpringBoot 应用程序的配置文件中，配置限流参数：

spring.ratelimit.permits-per-second: 100

4. 使用 @RateLimit 注解

在 SpringBoot 应用程序中，使用 @RateLimit 注解来标记需要限流的方法：

@RateLimit(value = "100")
public String hello() {
  return "Hello World!";
}

四、SpringBoot 限流方案使用示例

@RestController
public class LimitController {

  private final LimitFilter limitFilter;

  public LimitController(LimitFilter limitFilter) {
    this.limitFilter = limitFilter;
  }

  @PostMapping("/hello")
  public String hello() {
    if (limitFilter.tryAcquire()) {
      return "Hello World!";
    } else {
      return "Too many requests. Please try again later.";
    }
  }
}