Redis断连下，框架如何施展抢救之手？

后端

2023-01-11 15:40:19

Redis 断连应对指南：从框架层面保障系统稳定

保证 Redis 高可用：防患于未然

确保 Redis 高可用性至关重要，从源头阻隔断连风险：

Redis 主从复制： 建立主从关系，主节点故障时，从节点无缝接管。
Redis 持久化： 将 Redis 数据定期持久化到磁盘，避免数据丢失。
合理设置连接池： 限制连接数，防止过多连接导致断连。
监控 Redis： 实时监测 Redis 状态，及时发现并解决问题。

代码健壮性：抵御断连冲击

在代码层面，提高系统健壮性，从容应对 Redis 断连：

重试机制： Redis 断连时，自动重试操作，直到成功。
超时时间设置： 合理设置操作超时时间，避免死锁或长时间等待。
连接池管理： 使用连接池，动态调整连接数，避免断连。
异常处理： 友好的异常处理机制，帮助快速定位和解决问题。

框架层解决方案：自动化抢救

从框架层面提供更完善的解决方案，让 Redis 断连抢救自动化、高效：

内置断连处理机制： 框架内置自动重试或切换到备用 Redis 实例。
异常处理机制： 捕获异常，给出友好提示，协助故障排除。
连接池自动管理： 根据系统负载，自动调整连接池大小，预防断连。

代码示例

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisClient {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.HOURS);
    }

    public Object getValue(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        } catch (Exception e) {
            // 重试机制
            return retryGetValue(key);
        }
    }

    private Object retryGetValue(String key) {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            try {
                return redisTemplate.opsForValue().get(key);
            } catch (Exception e) {
                // 异常处理
                logger.error("Redis getValue failed: " + e.getMessage());
            }
        }
        return null;
    }
}