Python玩转xlwings：表格操作黑科技大揭秘！

闲谈

2023-04-19 01:34:49

xlwings：办公神器的必备利器

电子表格是现代办公中不可或缺的工具，但如果没有合适的帮手，其效率却会令人抓狂。这时，xlwings横空出世，成为办公人士的福音，解锁表格操作的黑科技，让效率直线飙升！

表格操作的痛点：肠梗阻

手动表格操作不仅效率低下，还容易出错，令办公人士头疼不已。格式混乱、数据杂乱更是不堪入目，令人烦不胜烦。而复杂的公式计算更是数学苦手な办公人员的噩梦。

xlwings的强势登场：一剂良药

xlwings完美解决了表格操作的痛点，轻松化解办公人员的难题。

数据导入导出： 无缝衔接Python和Excel，轻松实现数据转移，再无数据丢失之忧。
单元格操作： 读取、写入、复制、粘贴，操作自如，告别繁琐的手动输入。
公式计算： 复杂公式一键搞定，数学小白也能轻松胜任。
数据分析： 图表绘制、数据透视、数据清洗，数据分析不再是难事。

实例演示：xlwings表格操作小课堂

1.创建表格

import xlwings as xw

wb = xw.Book()
sheet = wb.sheets['Sheet1']

sheet.range('A1').value = '姓名'
sheet.range('B1').value = '年龄'

wb.save('表格操作.xlsx')

2.读取数据

import xlwings as xw

wb = xw.Book('表格操作.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

name = sheet.range('A2').value
age = sheet.range('B2').value

print(name, age)

3.公式计算

import xlwings as xw

wb = xw.Book('表格操作.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

sheet.range('C2').formula = '=A2+B2'

result = sheet.range('C2').value

print(result)

4.数据分析

import xlwings as xw

wb = xw.Book('表格操作.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

sheet.range('A1:C10').create_chart('ColumnChart')

sheet.range('A1:C10').pivot_table(
    table_name='数据透视表',
    row_labels=['姓名'],
    column_labels=['年龄'],
    values='年龄',
    aggfunc='sum'
)

sheet.range('A1:C10').clean()