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一次查询多个层次:Firestore 深度查询详解

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子集合与父集合同读:深度查询

导言

Firestore 是 Google 提供的无服务器数据库,它是一个 NoSQL 数据库,专为存储和管理文档形式的数据而设计。Firestore 中的文档可以包含子集合,这使我们能够以层次结构的方式组织数据。有时候,我们需要同时读取父集合和其子集合,这可以通过深度查询来实现。

什么是深度查询?

深度查询允许我们一次性获取父集合和其所有子集合。这与传统的查询不同,传统的查询只会返回父集合本身。深度查询非常有用,尤其是在我们需要同时访问父集合和子集合的数据时。

什么时候使用深度查询?

深度查询在以下情况下很有用:

  • 当你想要一次性获取父集合和子集合的所有数据时。
  • 当你想要在查询中对子集合进行过滤或排序时。
  • 当你想要维护父集合和子集合之间的数据一致性时。

如何使用深度查询?

要执行深度查询,请使用 withSubcollections() 方法。此方法将返回一个包含父集合和子集合所有文档的 QuerySnapshot 对象。

以下是如何使用深度查询的代码示例:

getDocs(collection(db, "games")).withSubcollections().then((response) => {
  response.forEach((doc) => {
    const gameId = doc.id;
    const players = doc.get("players");
    players.forEach((player) => {
      console.log(`Game: ${gameId}, Player: ${player.id}, Score: ${player.data().score}`);
    });
  });
});

优点和缺点

使用深度查询有以下优点:

  • 简化查询: 深度查询允许我们使用一次查询获取父集合和子集合的数据,从而简化了查询过程。
  • 减少读操作: 深度查询减少了对子集合的额外读操作,从而提高了性能。
  • 维护数据完整性: 深度查询将父集合和子集合的数据保存在同一个位置,从而有助于维护数据完整性。

使用深度查询也有一些缺点:

  • 成本高: 深度查询可能比传统查询更昂贵,尤其是在子集合很大时。
  • 复杂性: 深度查询的代码可能比传统查询更复杂,这可能会给开发人员带来挑战。

最佳实践

使用深度查询时,请遵循以下最佳实践:

  • 仅在需要时使用深度查询。
  • 避免在深度查询中使用嵌套子集合。
  • 确保数据模型针对深度查询进行了优化。
  • 使用适当的索引以提高查询性能。

结论

深度查询是 Firestore 中一项强大的功能,它允许我们一次性获取父集合和其子集合。深度查询非常适合需要同时访问父集合和子集合数据的情况。但是,在使用深度查询时,了解其优点和缺点以及最佳实践非常重要。

常见问题解答

  1. 深度查询是否比传统查询慢?

是的,深度查询通常比传统查询慢,尤其是在子集合很大时。

  1. 深度查询可以嵌套吗?

可以,但嵌套深度查询可能非常昂贵,并且不建议使用。

  1. 我可以对子集合进行过滤吗?

是的,可以使用 whereIn() 方法对子集合进行过滤。

  1. 深度查询是否支持排序?

是的,可以使用 orderBy() 方法对子集合进行排序。

  1. 如何在深度查询中使用索引?

可以使用 where() 方法在深度查询中使用索引。