定制你的文档问答机器人：将 ChatGPT 与 llama-index 强强联手

2023-12-07 12:39:38

拥抱人工智能驱动的文档问答机器人：快速获取知识的革命

在信息爆炸的时代，获取和理解知识比以往任何时候都更加重要。文档问答机器人正迅速成为我们整理繁杂的信息并快速找到所需内容的得力助手。本文将指导您利用 ChatGPT 和 llama-index 创建一个功能强大的文档问答机器人，使知识获取变得前所未有的轻松。

什么是文档问答机器人？

文档问答机器人是一个人工智能系统，可以回答有关特定文档的问题，还可以提供相关文档的链接。它利用自然语言处理技术来理解用户的查询，并从大量文档中提取相关信息。

ChatGPT 和 llama-index：完美结合

ChatGPT 是一款出色的语言生成模型，它可以回答各种问题并生成文本。另一方面，llama-index 是一款强大的文档检索工具，可以从文档数据库中快速检索信息。将这两项技术结合起来，我们创造了一种能够回答复杂问题的文档问答机器人，并为用户提供进一步探索的文档。

如何构建您的机器人

1. 准备工作

ChatGPT 账户
llama-index 账户
文本编辑器
网络服务器

2. 构建代码

在文本编辑器中创建名为 "bot.py" 的文件，并添加以下代码：

# 导入必要的库
import os
import json
from transformers import pipeline

# 加载 ChatGPT 模型
chatgpt = pipeline("text-davinci-003")

# 加载 llama-index 模型
llama_index = llama_index.Client()

# 定义机器人函数
def bot(query):
    # 使用 ChatGPT 生成回复
    response = chatgpt(query)

    # 使用 llama-index 检索相关文档
    documents = llama_index.search(query)

    # 构建回复
    reply = {
        "text": response["text"],
        "documents": documents
    }

    return reply

# 运行机器人
if __name__ == "__main__":
    while True:
        # 获取用户输入
        query = input("你想要问什么？")

        # 调用机器人函数
        reply = bot(query)

        # 打印回复
        print(reply["text"])
        for document in reply["documents"]:
            print(f"相关文档：{document}")