App 黑白化技术实践下篇

Android

2023-11-07 17:44:34

App 黑白化：超越基础的图像处理

App 黑白化技术的变革

在上一篇文章中，我们探讨了 App 黑白化技术的传统方法，通过将 Paint 饱和度设置为 0 来实现黑白效果。虽然这种方法简单高效，但它也存在局限性，例如缺乏局部控制和动态调整的能力。

高级图像处理技术：释放无限可能

为了突破这些限制，让我们探索使用更高级的图像处理技术来实现 App 黑白化：

YUV 转换： 此方法将 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间，其中 Y 分量代表亮度。通过调整 Y 分量，我们可以实现局部黑白化并动态控制效果的强度。
HSL 转换： 此方法将 RGB 颜色空间转换为 HSL 颜色空间，其中 H 分量代表色调，S 分量代表饱和度。调整 H 或 S 分量可以实现局部黑白化，并允许与其他图像处理技术组合。

实际应用：黑白化的多重用途

App 黑白化技术在现实生活中具有广泛的应用：

隐私保护： 局部黑白化可以隐藏应用程序中的敏感信息，例如个人或财务数据。
屏幕保护： 降低屏幕亮度和对比度可以减少长时间使用应用程序后的图像残留。
节能： 降低屏幕亮度和对比度可以延长设备电池寿命。

代码示例：动手实现黑白化

以下代码示例展示了如何使用 YUV 转换实现 App 黑白化：

public static Bitmap toGrayscaleYUV(Bitmap originalBitmap) {
    // 获取位图的宽高
    int width = originalBitmap.getWidth();
    int height = originalBitmap.getHeight();

    // 创建一个新的黑白位图
    Bitmap grayscaleBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

    // 创建画布和画笔
    Canvas canvas = new Canvas(grayscaleBitmap);
    Paint paint = new Paint();

    // 创建颜色矩阵并调整 Y 分量
    ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
    colorMatrix.setSaturation(0);

    // 创建颜色矩阵颜色过滤器并将其应用到画笔
    ColorMatrixColorFilter colorFilter = new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);
    paint.setColorFilter(colorFilter);

    // 绘制原始位图到画布上
    canvas.drawBitmap(originalBitmap, 0, 0, paint);

    // 返回黑白位图
    return grayscaleBitmap;
}

以下代码示例展示了如何使用 HSL 转换实现 App 黑白化：

public static Bitmap toGrayscaleHSL(Bitmap originalBitmap) {
    // 获取位图的宽高
    int width = originalBitmap.getWidth();
    int height = originalBitmap.getHeight();

    // 创建一个新的黑白位图
    Bitmap grayscaleBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

    // 创建画布和画笔
    Canvas canvas = new Canvas(grayscaleBitmap);
    Paint paint = new Paint();

    // 创建 HSV 数组并遍历位图像素
    float[] hsv = new float[3];
    for (int i = 0; i < width; i++) {
        for (int j = 0; j < height; j++) {
            // 获取像素颜色并转换为 HSV
            int pixel = originalBitmap.getPixel(i, j);
            Color.colorToHSV(pixel, hsv);

            // 调整色相或饱和度分量
            hsv[1] = 0; // 调整饱和度为 0，实现黑白效果

            // 转换回 RGB 并设置像素
            int grayscalePixel = Color.HSVToColor(hsv);
            grayscaleBitmap.setPixel(i, j, grayscalePixel);
        }
    }

    // 返回黑白位图
    return grayscaleBitmap;
}