简单题，但是并不容易——分割平衡字符串！

前言

在 LeetCode 上，一道简单的题目可能会让你大吃一惊，而一道困难的题目却可能让你轻松过关。今天，我们将重点关注一道简单的题目——分割平衡字符串。乍一看，这道题似乎很简单，但如果你想真正理解它的精髓，就需要对字符串处理有深刻的理解。让我们一起踏上这趟探索之旅，看看如何巧妙地解决这个问题，让你在简单题中也能重拳出击！

题目背景

给你一个字符串 s，它只包含字符 'L' 和 'R'。你认为一个字符串是平衡的，当它包含相同数量的字符 'L' 和 'R'。你的任务是找到一个分割字符串 s 的最佳方法，使得每个子字符串都是平衡的。

举个例子

• 输入： "LLLRRR"
  • 输出： 1
  • 解释： 你可以将字符串划分为 [LLLRR, R]，其中第一个子字符串 LLLRR 是平衡的，第二个子字符串 R 也是平衡的。
• 输入： "RLLLLRRRLR"
  • 输出： 3
  • 解释： 你可以将字符串划分为 [RRR, LLL, RRR, L, R]，其中每个子字符串都是平衡的。

定义与洞察

为了解决这个问题，我们需要首先理解什么是平衡字符串。平衡字符串是指包含相同数量字符 'L' 和 'R' 的字符串。这个定义是解决这个问题的关键。一旦我们理解了平衡字符串的定义，我们就可以使用贪心算法来解决这个问题。

贪心算法

贪心算法是一种在每次决策中做出局部最优选择，从而达到全局最优解的算法。对于这个问题，我们可以使用贪心算法来寻找最佳分割点。在每次分割中，我们选择一个字符，将其作为分割点，并确保子字符串是平衡的。

算法步骤

1. 初始化变量 left_count 和 right_count，分别表示当前子字符串中字符 'L' 和 'R' 的数量。
2. 遍历字符串 s，对于每个字符 s[i]：
   • 如果 s[i] 是 'L'，则将 left_count 加一。
   • 如果 s[i] 是 'R'，则将 right_count 加一。
   • 如果 left_count 等于 right_count，则找到了一个分割点。
3. 将字符串 s 在分割点处分割成两个子字符串。
4. 重复步骤 2 和 3，直到字符串 s 被分割成平衡的子字符串。

算法复杂度

这个算法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是字符串 s 的长度。

代码实现

def split_balanced_string(s):
  left_count = 0
  right_count = 0
  分割点 = []

  for char in s:
    if char == 'L':
      left_count += 1
    else:
      right_count += 1

    if left_count == right_count:
      分割点.append(char)

  return 分割点


# 测试代码
s1 = "LLLRRR"
s2 = "RLLLLRRRLR"

print("字符串 s1:", s1)
print("分割点:", split_balanced_string(s1))

print("字符串 s2:", s2)
print("分割点:", split_balanced_string(s2))

结语

希望通过这篇文章，你对如何解决简单题——分割平衡字符串有了一个清晰的认识。虽然这是一道简单的题目，但它却蕴含着深刻的思想和技巧。通过对字符串处理的深入理解和贪心算法的巧妙应用，我们能够轻松地解决这个问题。同时，我们也应该意识到，在 LeetCode 上，简单题并不意味着容易，而困难题也不意味着难于上青天。重要的是要掌握正确的解题思路和方法，这样我们才能在解题中游刃有余。