且用且珍惜：Pandas中这些函数/属性将被废弃

如果你是Python的忠实粉丝，那你一定对Pandas这个数据分析库并不陌生。它在数据分析和处理方面有着非常广泛的应用。

为了让大家更好地使用Pandas，笔者之前也总结分享了很多相关用法和技巧。但今天，我们来介绍几个已经在函数文档中列入"deprecated"的函数/属性。

"deprecated"意味着这些函数或属性在未来的版本中将被删除。因此，建议大家在今后的开发中尽量避免使用它们，以免在升级Pandas时出现问题。

以下是一些已经被废弃的函数/属性：

* `np.bool_` 已经被 `bool` 取代。
* `np.complex_` 已经被 `complex` 取代。
* `np.float_` 已经被 `float` 取代。
* `np.int_` 已经被 `int` 取代。
* `np.long_` 已经被 `int` 取代。
* `np.object_` 已经被 `object` 取代。
* `np.string_` 已经被 `str` 取代。
* `np.unicode_` 已经被 `str` 取代。
* `np.asscalar()` 已经被 `np.asscalar()` 取代。
* `np.bytes_()` 已经被 `np.bytes_` 取代。
* `np.generic()` 已经被 `np.generic` 取代。
* `np.isscalar()` 已经被 `np.isscalar` 取代。
* `np.issubdtype()` 已经被 `np.issubdtype` 取代。
* `np.issubclass_()` 已经被 `np.issubclass_` 取代。
* `np.item()` 已经被 `np.item()` 取代。
* `np.newbuffer()` 已经被 `np.newbuffer` 取代。
* `np.number()` 已经被 `np.number` 取代。
* `np.obj2sctype()` 已经被 `np.obj2sctype` 取代。
* `np.promote_types()` 已经被 `np.promote_types` 取代。
* `np.ravel()` 已经被 `np.ravel` 取代。
* `np.scalar()` 已经被 `np.scalar` 取代。
* `np.shape()` 已经被 `np.shape` 取代。
* `np.size()` 已经被 `np.size` 取代。
* `np.strides()` 已经被 `np.strides` 取代。
* `np.subarray()` 已经被 `np.subarray` 取代。
* `np.typecode()` 已经被 `np.typecode` 取代。

希望大家在使用Pandas时能注意这些函数/属性的废弃状态，及时调整代码，避免在未来升级Pandas时出现问题。