拨开Mysql联合索引最左匹配原则的迷雾

联合索引的概念

联合索引是针对复合查询创建的索引，它将多个列组合成一个索引结构。当查询涉及到这些列时，联合索引可以减少磁盘访问次数，从而提高查询速度。

例如，假设我们有一个名为orders的表，其中包含id、product_id和order_date三个字段。如果我们经常需要根据product_id和order_date这两个字段进行查询，那么我们就可以创建一个联合索引：

CREATE INDEX idx_product_id_order_date ON orders(product_id, order_date);

最左匹配原则的含义

最左匹配原则是联合索引的一个重要规则。它规定，在使用联合索引进行查询时，必须从索引的最左边的列开始匹配。也就是说，如果联合索引包含多个列，那么查询必须首先匹配最左边的列，然后才能匹配后面的列。

例如，对于上面的idx_product_id_order_date索引，如果我们想要查询product_id为1的所有订单，那么我们必须使用以下查询：

SELECT * FROM orders WHERE product_id = 1;

而不能使用以下查询：

SELECT * FROM orders WHERE order_date = '2022-08-08' AND product_id = 1;

因为后者的查询不满足最左匹配原则，所以不会使用联合索引。

最左匹配原则的工作原理

最左匹配原则是通过B+树来实现的。B+树是一种多路平衡搜索树，它将数据存储在叶子节点上，并且每个叶子节点都通过指针连接在一起。当查询数据时，B+树从根节点开始搜索，并逐步向下查找，直到找到包含查询数据的叶子节点。

最左匹配原则是通过B+树的结构来实现的。因为B+树的叶子节点是按照联合索引的列顺序排列的，所以当我们从最左边的列开始匹配时，B+树可以快速地找到包含查询数据的叶子节点。

最左匹配原则的应用场景

最左匹配原则在以下场景下非常有用：

• 范围查询： 如果查询条件涉及到范围查询，那么使用联合索引可以大大提高查询速度。例如，如果我们想要查询product_id在1到100之间的所有订单，那么我们就可以使用以下查询：

SELECT * FROM orders WHERE product_id BETWEEN 1 AND 100;

• 等值查询： 如果查询条件涉及到等值查询，那么使用联合索引也可以提高查询速度。例如，如果我们想要查询product_id为1的所有订单，那么我们就可以使用以下查询：

SELECT * FROM orders WHERE product_id = 1;

总结

最左匹配原则是联合索引的一个重要规则，它可以大大提高查询速度。在使用联合索引时，我们必须遵守最左匹配原则，否则联合索引将不会被使用。