挖掘非遗数据的价值：Python爬虫助力非物质文化遗产的传承

2024-02-24 15:32:06

踏入非遗数据采集的世界，我们开启了一段传承与保护文化的旅程。借助Python爬虫的强大力量，我们将从《中国非物质文化遗产数字博物馆》网站中提取宝贵的数据。让我们一起探索数据采集背后的意义，以及如何使用Python爬虫进行数据挖掘，助力非物质文化遗产的传承。

一、非遗数据采集的意义

非物质文化遗产是中华民族的瑰宝，是祖先智慧的结晶。它包括传统技艺、民间艺术、传统信仰、民俗活动等。这些文化遗产面临着传承危机，急需数字化保护。数据采集是数字化保护的第一步，也是非常重要的一步。

二、Python爬虫助力数据采集

Python爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从网页中提取数据。它可以自动执行数据采集任务，大大提高效率。Python爬虫的优势在于：

简单易学，上手快
拥有丰富的库和框架，支持各种网站的数据采集
灵活多变，可以根据需要定制爬虫程序

三、非遗数据采集步骤

准备工作
- 安装Python和必要的库
- 了解《中国非物质文化遗产数字博物馆》网站的结构和数据分布
- 设计爬虫程序的逻辑和流程
数据采集
- 使用Python爬虫从网站中提取数据
- 将数据保存到本地文件或数据库中
数据清洗
- 清理数据中的杂质和错误
- 将数据格式化成统一的标准
数据分析
- 使用数据分析工具对数据进行分析
- 挖掘数据中的价值信息

四、示例代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建一个requests会话
session = requests.Session()

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'
}

# 发送请求，获取页面内容
response = session.get('https://www.ichn.gov.cn/', headers=headers)

# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取数据
titles = soup.select('div.list-con h4 a')
links = soup.select('div.list-con h4 a')
descriptions = soup.select('div.list-con p')

# 将数据保存到本地文件
with open('非遗数据.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('标题,链接,\n')
    for title, link, description in zip(titles, links, descriptions):
        f.write(f'{title.text},{link.get("href")},{description.text}\n')