洞察前端必备算法，全面剖析去重题[12]

在前端开发面试中，算法题往往是必不可少的考察内容。掌握核心算法知识，可以帮助你从众多候选者中脱颖而出，赢得面试官的青睐。在这篇文章中，我们将共同学习前端算法面试必刷题系列的第12题，深入理解数组去重题目的解题思路和技巧。

题目

给定一个有序数组 nums，对数组中的元素进行去重，使得原数组中的每个元素只有一个。最后返回去重以后数组的长度值。

解题思路

我们首先考虑一个朴素的解决方案。我们可以使用一个额外的数组来存储去重后的元素，然后遍历 nums 数组，将每个元素与存储在额外数组中的元素进行比较。如果当前元素与存储的元素不同，则将其添加到额外数组中。最后，返回额外数组的长度即可。

然而，这种方法存在一个明显的缺点：它需要额外的空间来存储去重后的元素。为了解决这个问题，我们可以使用双指针的方法。

双指针法是一种常见的算法技巧，它使用两个指针来遍历数组。在去重题目中，我们可以使用两个指针 i 和 j，其中 i 指向当前正在考虑的元素，j 指向已经去重后的元素。

一开始，我们将 i 和 j 都设置为0。然后，我们比较 nums[i] 和 nums[j]。如果 nums[i] 与 nums[j] 相同，则表明 nums[i] 是重复的，我们可以直接跳过它，将 i 指针移动到下一个元素。如果 nums[i] 与 nums[j] 不同，则表明 nums[i] 是一个新的元素，我们可以将它复制到 nums[j] 中，然后将 j 指针移动到下一个元素。

这个过程一直持续到 i 指针到达数组的末尾。此时，j 指针指向的元素就是去重后的数组。

算法实现

def remove_duplicates(nums):
    # 定义两个指针 i 和 j
    i = 0
    j = 0

    # 循环遍历数组
    while i < len(nums):
        # 如果当前元素与已去重的元素不同
        if nums[i] != nums[j]:
            # 将当前元素复制到已去重的元素中
            nums[j] = nums[i]
            # 将已去重的元素指针移动到下一个元素
            j += 1
        # 将当前元素指针移动到下一个元素
        i += 1

    # 返回去重后的数组长度
    return j

时间复杂度和空间复杂度

双指针法的平均时间复杂度为 O(n)，最坏情况下的时间复杂度也为 O(n)。空间复杂度为 O(1)，因为不需要使用额外的空间来存储去重后的元素。

总结

双指针法是一种简单高效的去重算法，它可以有效地解决有序数组去重的问题。该算法的时间复杂度和空间复杂度都非常低，非常适合在前端开发面试中使用。