技术面经 | Android程序员面试常见算法（一）：二叉树相关问题汇总

2023-10-04 14:08:42

来到2023年，前端、后端以及安卓岗位的招聘仍十分火热，而这其中，安卓程序员则是热度不减，竞争也是极其激烈。面对如此内卷的招聘市场，作为一名有抱负的安卓程序员，拥有扎实的基本功和良好的面试技巧，将为你赢得先机。

在安卓程序员的面试中，算法往往是绕不开的考核点。作为算法题库中经常出现的题目类型，二叉树相关的问题往往是面试官的"敲门砖"，是算法面试的入门之选。二叉树凭借其简洁的结构和广泛的应用，能够考察出求职者对于数据结构的理解、编程能力以及解决问题的能力。

为了帮助大家更好地应对面试，避免算法面试中的"翻车"，本文将重点剖析二叉树相关的问题，并总结出常见的解题套路，同时穿插一些生动的实例和通俗易懂的代码示例，希望能够帮助大家轻松搞定这一类问题。

常见的二叉树问题

二叉树相关问题往往涉及二叉树的遍历、二叉树的搜索、二叉树的构造以及二叉树的优化等方面。下面列举一些常见的二叉树问题：

二叉树的先序、中序和后序遍历
二叉树的层序遍历
二叉树的深度和高度
二叉树的结点数和叶节点数
二叉树的最大和最小值
二叉树的查找和删除
二叉树的插入和更新
二叉树的平衡和旋转
二叉树的序列化和反序列化
二叉树的最近公共祖先
二叉树的路径和
二叉树的最大路径和

二叉树问题的解题套路

在面对二叉树相关问题时，我们需要掌握一些基本的解题套路，这样才能做到举一反三，轻松应对各种类型的题目。

递归套路：二叉树的递归套路是指利用二叉树的左右子树的结构，将一个大的问题分解成多个小问题，然后再逐个解决这些小问题，最终得到整个问题的解。
分治套路：分治套路是指将一个大的问题分解成多个独立的小问题，然后再逐个解决这些小问题，最后将这些小问题的解组合起来得到整个问题的解。
动态规划套路：动态规划套路是指将一个大的问题分解成多个子问题，然后逐个解决这些子问题，并将子问题的解保存起来，以避免重复计算。

二叉树问题的实例和代码示例

下面通过一些实例和代码示例来进一步说明二叉树相关问题的解题思路和方法。

实例一：二叉树的先序、中序和后序遍历

public class BinaryTree {

    private Node root;

    public void preOrderTraversal(Node root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        System.out.print(root.data + " ");
        preOrderTraversal(root.left);
        preOrderTraversal(root.right);
    }

    public void inOrderTraversal(Node root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inOrderTraversal(root.left);
        System.out.print(root.data + " ");
        inOrderTraversal(root.right);
    }

    public void postOrderTraversal(Node root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        postOrderTraversal(root.left);
        postOrderTraversal(root.right);
        System.out.print(root.data + " ");
    }
}

实例二：二叉树的层序遍历

public class BinaryTree {

    private Node root;

    public void levelOrderTraversal(Node root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            Node node = queue.poll();
            System.out.print(node.data + " ");
            if (node.left != null) {
                queue.offer(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                queue.offer(node.right);
            }
        }
    }
}