LeetCode 49 题：汇总区间——凝练解法，洞悉数组全景

算法概述：洞悉全景，抽丝剥茧

LeetCode 49 题：汇总区间，本质上是一个区间合并问题。算法的核心思想是将有序数组中的相邻数字合并为区间，并返回这些区间的列表。为了实现这一目标，我们需要：

1. 初始化一个结果列表 ，用于存储汇总后的区间。
2. 遍历数组 ，将相邻的数字合并为一个区间。
3. 将合并后的区间添加到结果列表 中。
4. 最后，返回结果列表 。

Python 代码：简洁高效，一目了然

def summaryRanges(nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: List[str]
  """
  # 初始化结果列表
  result = []

  # 遍历数组
  for i in range(len(nums)):
    # 将相邻的数字合并为一个区间
    start = nums[i]
    while i + 1 < len(nums) and nums[i + 1] == nums[i] + 1:
      i += 1

    # 将合并后的区间添加到结果列表中
    if start == nums[i]:
      result.append(str(start))
    else:
      result.append(str(start) + "->" + str(nums[i]))

  # 返回结果列表
  return result

算法分析：精辟讲解，深入浅出

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。算法需要遍历整个数组一次，因此时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。算法需要创建一个结果列表来存储汇总后的区间，因此空间复杂度为 O(n)。

典型应用：触类旁通，学以致用

汇总区间算法在实际应用中有着广泛的用途，例如：

• 数据分析 ：汇总区间算法可以用于分析数据中的趋势和模式。例如，一家公司的销售数据可以汇总为按月或按年的区间，以便分析销售额的变化情况。
• 时间管理 ：汇总区间算法可以用于管理时间。例如，一天中的活动可以汇总为按小时或按半天的区间，以便更好地规划时间。
• 资源管理 ：汇总区间算法可以用于管理资源。例如，一台服务器上的磁盘空间可以汇总为按天或按周的区间，以便更好地监控磁盘空间的使用情况。

结语：融会贯通，登峰造极

LeetCode 49 题：汇总区间，看似简单，却蕴含着深刻的算法思想和广泛的应用场景。通过学习和掌握这种算法，你不仅能提升自己的编程能力，还能对有序数组和区间合并有更深入的理解，从而在实际工作和生活中发挥出算法的强大威力。