深刻剖析 LeetCode 数据结构之存在重复元素挑战

2023-11-19 07:08:36

LeetCode 简介

LeetCode 是一个在线编程学习平台，汇集了大量高质量的编程问题，供程序员们练习和学习。这些问题涵盖了数据结构、算法、操作系统、数据库等多个领域，是程序员们磨练编程技能的绝佳场所。

挑战

存在重复元素的挑战是 LeetCode 上的一道经典题目，其如下：

给定一个整数数组 nums，如果任一值在数组中出现至少两次，则返回 true；否则，返回 false。

例如：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：true

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false

解题思路

解决存在重复元素的挑战，我们可以采用两种主要思路：

哈希表法 ：我们可以使用哈希表来存储数组中的元素。哈希表是一种数据结构，可以将元素快速映射到其存储位置。当我们遍历数组时，我们可以将每个元素作为哈希表的键，并将出现的次数作为值。如果某个元素已经在哈希表中，则说明该元素已经出现过两次，我们可以直接返回 true。否则，我们将该元素添加到哈希表中。
排序法 ：我们可以先对数组进行排序。排序后，我们可以遍历数组并检查相邻元素是否相等。如果相邻元素相等，则说明该元素已经出现过两次，我们可以直接返回 true。否则，我们将继续遍历数组。

代码实现

以下是两种解法代码实现：

哈希表法 ：

def contains_duplicate(nums):
    hashtable = {}
    for num in nums:
        if num in hashtable:
            return True
        else:
            hashtable[num] = 1
    return False

排序法 ：

def contains_duplicate(nums):
    nums.sort()
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] == nums[i-1]:
            return True
    return False