RxJava 源码浅析:揭秘订阅流程和 Map/Filter 操作符的实现
2023-11-04 09:50:40
RxJava 源码浅析——订阅流程、Map 与 Filter 操作符实现原理
前言
RxJava 是一个基于观察者模式的响应式编程框架,在移动开发和服务器开发领域应用广泛。掌握 RxJava 的实现原理有助于我们深入理解其设计思想,从而更熟练地使用它编写高效代码。本文将带你深入探究 RxJava 源码,剖析订阅流程以及 Map 和 Filter 操作符的实现原理。
订阅流程
1. 创建 Observable
RxJava 中,数据源被抽象为 Observable,它负责发出事件(数据)。我们可以通过各种方式创建 Observable,例如:
Observable<Integer> numbers = Observable.just(1, 2, 3);
2. 创建 Observer
Observer 负责接收 Observable 发出的事件。我们可以通过实现 Observer 接口或使用 RxJava 提供的便捷方法创建 Observer:
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println(integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("Completed");
}
};
3. 订阅
订阅操作将 Observable 和 Observer 关联起来。通过调用 Observable 的 subscribe() 方法可以实现订阅:
numbers.subscribe(observer);
4. 事件发送
订阅后,Observable 会依次发出事件,包括 onNext()
(数据事件)、onError()
(错误事件)和 onComplete()
(完成事件)。
5. 回调处理
Observer 会根据收到的事件类型回调相应的方法。例如,当收到数据事件时,onNext()
方法会被调用。
Map 操作符
Map 操作符用于将 Observable 中的每一项数据转换成为另一项数据。它的实现原理如下:
1. 创建 MapTransformer
RxJava 内部类 MapTransformer 实现了 ObservableOperator 接口,负责处理 Map 操作符的转换逻辑:
private static final class MapTransformer<T, R> implements ObservableOperator<R, T> {
private final Function<? super T, ? extends R> transformer;
public MapTransformer(Function<? super T, ? extends R> transformer) {
this.transformer = transformer;
}
@Override
public Subscriber<? super T> call(Subscriber<? super R> subscriber) {
return new MapSubscriber<>(subscriber, transformer);
}
}
2. 创建 MapSubscriber
MapSubscriber 实现了 Subscriber 接口,负责接收 Observable 发出的事件并进行转换:
private static final class MapSubscriber<T, R> extends Subscriber<T> {
private final Subscriber<? super R> actual;
private final Function<? super T, ? extends R> transformer;
public MapSubscriber(Subscriber<? super R> actual, Function<? super T, ? extends R> transformer) {
this.actual = actual;
this.transformer = transformer;
}
@Override
public void onNext(T t) {
R mappedValue;
try {
mappedValue = transformer.apply(t);
} catch (Throwable e) {
actual.onError(e);
return;
}
actual.onNext(mappedValue);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
actual.onError(e);
}
@Override
public void onComplete() {
actual.onComplete();
}
}
3. 订阅处理
当 Observable 调用 Map 操作符时,MapTransformer 会被创建,并调用 call() 方法创建一个 MapSubscriber。MapSubscriber 订阅 Observable,并对接收到的数据项进行转换。转换后的数据项被发送给下游的 Observer。
Filter 操作符
Filter 操作符用于过滤 Observable 发出的数据项,仅允许满足指定条件的数据项通过。它的实现原理如下:
1. 创建 FilterTransformer
RxJava 内部类 FilterTransformer 实现了 ObservableOperator 接口,负责处理 Filter 操作符的过滤逻辑:
private static final class FilterTransformer<T> implements ObservableOperator<T, T> {
private final Predicate<? super T> predicate;
public FilterTransformer(Predicate<? super T> predicate) {
this.predicate = predicate;
}
@Override
public Subscriber<? super T> call(Subscriber<? super T> subscriber) {
return new FilterSubscriber<>(subscriber, predicate);
}
}
2. 创建 FilterSubscriber
FilterSubscriber 实现了 Subscriber 接口,负责接收 Observable 发出的事件并进行过滤:
private static final class FilterSubscriber<T> extends Subscriber<T> {
private final Subscriber<? super T> actual;
private final Predicate<? super T> predicate;
public FilterSubscriber(Subscriber<? super T> actual, Predicate<? super T> predicate) {
this.actual = actual;
this.predicate = predicate;
}
@Override
public void onNext(T t) {
boolean keep;
try {
keep = predicate.test(t);
} catch (Throwable e) {
actual.onError(e);
return;
}
if (keep) {
actual.onNext(t);
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
actual.onError(e);
}
@Override
public void onComplete() {
actual.onComplete();
}
}
3. 订阅处理
当 Observable 调用 Filter 操作符时,FilterTransformer 会被创建,并调用 call() 方法创建一个 FilterSubscriber。FilterSubscriber 订阅 Observable,并对接收到的数据项进行过滤。仅满足条件的数据项会被发送给下游的 Observer。
结语
本文深入浅出地剖析了 RxJava 的订阅流程以及 Map 和 Filter 操作符的实现原理。掌握这些原理有助于我们更深入地理解 RxJava 的工作机制,从而更加熟练地使用它编写高效、健壮的代码。