亲密字符串：通过字母交换判定相似性

亲密字符串：通过字母交换判定相似性 #

我们日常在使用各种密码的时候，都需要考虑一个很重要的方面——密码安全性。那么，如何来判定密码的安全性呢？其中一个重要的参考维度，就是密码的组合方式。一个密码越复杂，其组合方式越多，那么被破解的难度也就会越高。

如果我们分析两个不同的密码，会发现，仅仅只是几个字母的位置发生了改变，两个密码就完全不一致了。比如，“AbCdEfG”和“aBcDeFg”。对于计算机来说，这两个密码之间的差异是巨大的，因为两个密码在计算机程序中存放的位置也不同。我们称这种仅有局部位置发生了变化的字符串为“亲密字符串”。

判断亲密字符串，其实需要我们考察字符串之间的相似性。如果两个字符串之间只有很少部分的字母位置发生了改变，那么这两个字符串之间的相似性就非常的高，我们可以将这两个字符串判定为亲密字符串。

亲密字符串的判定方法

亲密字符串的判定方法有很多，下面介绍一些常见的方法：

1. 编辑距离法

编辑距离是指两个字符串之间的差异程度，编辑距离越小，两个字符串之间的差异越小。编辑距离的计算方法有很多种，其中最常见的一种是Levenshtein距离。Levenshtein距离的计算方法是：

1. 将两个字符串的第一个字符进行比较。如果相同，则编辑距离为0。如果不相同，则编辑距离为1。
2. 将两个字符串的第一个字符和第二个字符进行比较。如果相同，则编辑距离为1。如果不相同，则编辑距离为2。
3. 如此类推，直到比较完两个字符串的所有字符。

最后，编辑距离就是两个字符串之间所有差异的总和。

2. Jaccard相似系数法

Jaccard相似系数是两个字符串的相似度的一种度量方法。Jaccard相似系数的计算方法是：

1. 将两个字符串中的所有字符都提取出来，组成两个集合。
2. 计算两个集合的交集和并集。
3. Jaccard相似系数就是两个集合的交集与并集的比值。

Jaccard相似系数的取值范围是0到1，0表示两个字符串完全不相似，1表示两个字符串完全相似。

亲密字符串的应用

亲密字符串的判定方法在实际中有很多应用，比如：

1. 密码安全性分析

亲密字符串的判定方法可以用来分析密码的安全性。如果一个密码很容易就可以找到与其相似的亲密字符串，那么这个密码的安全性就比较低。

2. 文本相似性分析

亲密字符串的判定方法可以用来分析文本的相似性。如果两篇文本之间有很高的相似性，那么这两篇文本很可能存在抄袭的情况。

3. 数据清洗

亲密字符串的判定方法可以用来清洗数据。比如，如果一个数据库中有两个完全相同的记录，那么我们可以使用亲密字符串的判定方法来找到这两个记录，然后删除其中一个记录。

结语

亲密字符串的判定方法在实际中有很多应用。通过了解亲密字符串的判定方法，我们可以更好地分析密码的安全性、文本的相似性以及数据的准确性。