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再也不用羡慕Linux了,教你让Pip、Conda在MacBook上飞起来
后端
2023-09-29 16:18:08
听说最近Pytorch支持MacBook M1芯片上运行加速了,我想在MacBook上试一下,结果在下载Pytorch的过程中遇到了一个问题:下载速度慢得让人抓狂。
于是我开始寻找解决方法,最终找到了一个一劳永逸的方法:使用清华大学镜像。
清华大学镜像是一个由清华大学维护的Python包镜像站,它将PyPI上的所有包都下载到了国内的服务器上,这样国内的用户就可以直接从清华大学镜像下载包,而不用再连接到国外的PyPI服务器。
使用清华大学镜像可以极大地提高Pip和Conda的下载速度,而且操作也非常简单。
接下来,我就以Pip为例,介绍一下如何使用清华大学镜像来加速Pip的下载速度。
1. 打开终端
2. 输入以下命令
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 按下回车键
4. 输入以下命令
pip install -U pip
5. 按下回车键
6. 完成
以上步骤完成后,Pip就会使用清华大学镜像来下载包了。
接下来,我再以Conda为例,介绍一下如何使用清华大学镜像来加速Conda的下载速度。
1. 打开终端
2. 输入以下命令
conda config --set show_channel_urls yes
3. 按下回车键
4. 输入以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
5. 按下回车键
6. 输入以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
7. 按下回车键
8. 完成
以上步骤完成后,Conda就会使用清华大学镜像来下载包了。
使用清华大学镜像可以极大地提高Pip和Conda的下载速度,让它们在MacBook上也能飞起来。如果你也遇到了Pip或Conda下载速度慢的问题,不妨试试这个方法吧。
好了,以上就是今天的内容。希望对大家有所帮助。