简单实用！用阿里这个库，让你从此告别 Excel 导出的复杂性

2023-12-11 23:04:44

Excel 导出不再复杂！阿里「fill_excel」库助你轻松搞定

简介

Excel 是办公软件中的巨头，功能全面，深受广大办公人员的喜爱。但复杂繁琐的导出操作却让不少人头疼不已。谁想在工作之余，还要花费大量时间钻研 Excel 的导出功能呢？

了解到这一难题，阿里开源了一个名为「fill_excel」的库，旨在让 Excel 导出变得不再复杂。有了这个库，只需按照清晰明了的填充模板操作，即可快速导出所需数据。无论是导出一个简单的列表还是一个庞大的表单，这个库都能轻松满足你的需求。

填充模板的使用指南

1. 导入库并创建填充器

首先，需要导入库并创建一个填充器。

from fill_excel import FillExcel

# 创建填充器
filler = FillExcel()

2. 设置模板文件

模板文件是一个 Excel 文件，其中包含了要导出的数据的结构。

# 设置模板文件
filler.set_template_file("template.xlsx")

3. 设置数据源

数据源是要导出的数据，可以是一个列表、一个字典或一个 Pandas DataFrame。

# 设置数据源
data = [
    {"name": "John", "age": 30},
    {"name": "Mary", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 40}
]

4. 填充模板

现在，可以使用填充器将数据填充到模板中。

# 填充模板
filler.fill(data)

5. 导出文件

最后，可以将填充后的模板导出为 Excel 文件。

# 导出文件
filler.save("output.xlsx")

导出实例

导出简单列表

下面是一个导出简单列表的实例。

import pandas as pd
from fill_excel import FillExcel

# 创建一个列表
data = [
    {"name": "John", "age": 30},
    {"name": "Mary", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 40}
]

# 将列表转换为 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 创建填充器
filler = FillExcel()

# 设置模板文件
filler.set_template_file("template.xlsx")

# 设置数据源
filler.set_data_source(df)

# 填充模板
filler.fill()

# 导出文件
filler.save("output.xlsx")

运行这段代码，即可将数据导出到 Excel 文件中。

导出复杂表格

如果需要导出一个复杂表格，可以使用 Pandas DataFrame 作为数据源。Pandas DataFrame 是一个强大的数据结构，可以存储各种类型的数据。

import pandas as pd
from fill_excel import FillExcel

# 创建一个 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "name": ["John", "Mary", "Bob"],
    "age": [30, 25, 40],
    "salary": [1000, 2000, 3000]
})

# 创建填充器
filler = FillExcel()

# 设置模板文件
filler.set_template_file("template.xlsx")

# 设置数据源
filler.set_data_source(df)

# 填充模板
filler.fill()

# 导出文件
filler.save("output.xlsx")