AI 降噪，让纯净声音时时相伴

非稳态噪音，是指在时间分布上不连续，并有较大动态范围的噪音。它常出现在嘈杂的环境中，如街道、机场、火车站等。非稳态噪音会对语音通话产生干扰，使通话质量下降。

ZegoAIDenoise 是一款轻量级神经网络降噪技术，能够有效消除非稳态噪音。它采用端到端的神经网络模型，直接将原始语音信号映射到降噪后的语音信号。这种方法避免了传统降噪算法中复杂的信号处理步骤，大大降低了算法的计算复杂度。

ZegoAIDenoise具有以下特点：

• 轻量级： ZegoAIDenoise 仅需几毫秒的计算时间，非常适合在移动设备上使用。
• 高性能： ZegoAIDenoise 能够有效消除非稳态噪音，使通话质量显著提升。
• 通用性强： ZegoAIDenoise 可以应用于各种语音通话场景，如电话通话、视频会议、游戏语音等。

ZegoAIDenoise 已经在众多产品中得到应用，如 Zego RTC SDK、Zego Live SDK 等。它帮助用户在嘈杂的环境中也能享受高质量的语音通话体验。

ZegoAIDenoise 的工作原理

ZegoAIDenoise 采用端到端的神经网络模型，直接将原始语音信号映射到降噪后的语音信号。这种方法避免了传统降噪算法中复杂的信号处理步骤，大大降低了算法的计算复杂度。

ZegoAIDenoise 的神经网络模型包含两个部分：编码器和解码器。编码器将原始语音信号编码成一组特征向量。解码器将特征向量解码成降噪后的语音信号。

编码器和解码器都是由多个卷积层和激活函数组成。卷积层可以提取语音信号中的重要特征。激活函数可以引入非线性，使神经网络模型能够学习更复杂的函数。

ZegoAIDenoise 的神经网络模型是在大量语音数据上训练得到的。训练过程中，神经网络模型学习到了如何从原始语音信号中提取重要特征，以及如何将这些特征映射到降噪后的语音信号。

ZegoAIDenoise 的应用

ZegoAIDenoise 已经在众多产品中得到应用，如 Zego RTC SDK、Zego Live SDK 等。它帮助用户在嘈杂的环境中也能享受高质量的语音通话体验。

Zego RTC SDK 是一款实时音视频通信 SDK，它集成了 ZegoAIDenoise 技术。使用 Zego RTC SDK 开发的音视频应用，可以有效消除非稳态噪音，使通话质量显著提升。

Zego Live SDK 是一款直播 SDK，它集成了 ZegoAIDenoise 技术。使用 Zego Live SDK 开发的直播应用，可以有效消除非稳态噪音，使直播质量显著提升。

结语

ZegoAIDenoise 是一款轻量级神经网络降噪技术，能够有效消除非稳态噪音。它已经在众多产品中得到应用，如 Zego RTC SDK、Zego Live SDK 等。它帮助用户在嘈杂的环境中也能享受高质量的语音通话体验。