实时计算 Flink on K8s：产品模式解析，助您选择最佳方案

在当今数据驱动的时代，实时计算已成为各行各业不可或缺的利器。Apache Flink 作为一款领先的流处理引擎，凭借其强大的处理能力和丰富的功能特性，受到广泛关注。为了满足不同用户的需求，Flink on Kubernetes（Flink on K8s）推出了两种产品模式：共享模式和独享模式。本文将深入剖析这两大模式，帮助您根据业务需求选择最优方案。

特征	共享模式	独享模式
资源分配	与其他用户共享资源	独占使用指定资源
弹性伸缩	支持自动伸缩，按需分配资源	不支持自动伸缩，需手动扩容
性能隔离	与其他用户共享资源，性能可能受影响	性能独立，不受其他用户影响
可靠性	集群由平台统一管理，可靠性较高	集群由用户自行管理，可靠性需自行保障
适用场景	适合并发量较小、成本敏感型业务	适合并发量较大、对性能要求高的业务

选择合适的模式至关重要。以下是如何根据业务需求做出明智决定的指南：

共享模式适合以下场景：

• 并发量较小： 业务并发量较小，资源需求不稳定。
• 成本敏感： 成本是主要考量因素，不介意与其他用户共享资源。

独享模式适合以下场景：

• 并发量较大： 业务并发量大，对资源需求较高，需要保证稳定的性能。
• 性能要求高： 对性能要求严格，不容许受其他用户的影响。
• 数据敏感： 处理的数据敏感，需要独立的计算环境以确保数据安全。

共享模式

• 共享模式下，用户无需管理集群，平台会自动分配资源。
• 资源是与其他用户共享的，因此性能可能受到影响。
• 为了保证公平性和隔离性，平台会对每个用户分配一定的资源配额。

独享模式

• 独享模式下，用户拥有独立的集群，可以完全控制资源分配。
• 性能完全独立，不受其他用户的影响，可以满足高并发、高性能的需求。
• 用户需要自行管理集群，包括节点维护、监控和故障处理。

Flink on K8s 的共享模式和独享模式各有其优势，能够满足不同业务场景的需求。通过深入了解两种模式的特性和适用场景，您可以根据业务需求做出明智选择，从而充分发挥 Flink on K8s 的强大功能，助力业务取得成功。