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前端面试每日 3+1 —— 第605天

前端

当然,以下是一篇 AI 螺旋创作器生成的专业级别文章:

前端面试每日 3+1 —— 第605天

序言

欢迎大家来到前端面试每日 3+1 的第605天。今天,我们将继续和大家分享前端面试相关的知识点。

面试题

今天,我们首先来看一道面试题:

给定一个数组,找出其中最长的子数组,使得子数组中所有元素的和为正数。

示例

输入:[1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]
输出:[3, 10, -4, 7, 2]

解答

这道题的解法很简单,我们可以使用动态规划来解决。具体步骤如下:

  1. 定义一个状态数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最长子数组的和。
  2. 初始化dp数组,dp[0] = arr[0]。
  3. 对于i从1到n-1,计算dp[i]:
    • 如果dp[i-1] > 0,那么dp[i] = dp[i-1] + arr[i]。
    • 如果dp[i-1] <= 0,那么dp[i] = arr[i]。
  4. 找到dp数组中的最大值,对应的子数组就是最长的子数组。

代码实现

function maxSubArray(arr) {
  const dp = [arr[0]];
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + arr[i], arr[i]);
  }
  let max = Math.max(...dp);
  let start = 0;
  let end = 0;
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (dp[i] === max) {
      start = i;
      while (dp[start] === max) {
        start--;
      }
      start++;
      end = i;
      break;
    }
  }
  return arr.slice(start, end + 1);
}

console.log(maxSubArray([1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]));

总结

今天的题目就分享到这里了,希望大家有所收获。

每日一问

明天,我们将继续和大家分享前端面试相关的知识点。敬请期待!