大模型挑战赛冠军！天翼云载誉归来，书写AI征程新篇章！

人工智能

2023-04-17 03:21:08

天翼云在大模型挑战赛中夺魁：引领云计算的未来

天翼云AI团队在国际人工智能顶会CVPR 2023举办的大模型挑战赛中摘得桂冠，展现出其在云计算领域的卓越实力。

云计算的先驱：天翼云闪耀国际舞台

大模型挑战赛是国际人工智能界备受瞩目的盛会，旨在促进全球AI研究人员和开发人员探索大模型在各领域的应用潜力。作为1024名参赛选手中的佼佼者，天翼云AI团队以令人赞叹的成绩夺冠，彰显了其在云计算技术领域的领先地位。

携手并进：云计算新时代的变革

天翼云的胜利不仅是个人或团队的荣誉，更是整个中国云计算行业的里程碑。它证明了中国云计算企业已跻身世界顶尖科技企业之列，激励国内企业拥抱云计算，加快数字化转型升级。

赋能企业：助力数字化转型之路

天翼云致力于通过技术创新赋能产业变革，为企业提供稳定、安全、高效的云计算服务。大模型挑战赛的胜利有力地证明了天翼云云计算服务的强大能力。天翼云将继续携手合作伙伴，为企业数字化转型提供全方位解决方案，助力企业创新发展。

代码示例：利用天翼云AI平台

以下代码示例展示了如何利用天翼云AI平台构建图像分类模型：

import tensorflow as tf

# 导入天翼云AI平台
import ai_platform

# 实例化天翼云AI平台客户端
client = ai_platform.Client()

# 定义模型配置
model_config = {
    "model_type": "image_classification",
    "optimizer": "adam",
    "learning_rate": 0.001,
    "epochs": 10
}

# 创建训练作业
training_job = client.create_training_job(model_config)

# 等待训练作业完成
training_job.wait_until_done()

# 评估训练模型
evaluation_job = client.create_evaluation_job(training_job.model_id)
evaluation_job.wait_until_done()

# 部署训练模型
endpoint_config = {
    "type": "http"
}
endpoint = client.create_endpoint(endpoint_config)
endpoint.deploy_model(training_job.model_id)