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破解 LeetCode:全局倒置与局部倒置之谜

后端

解锁 LeetCode 775 的奥秘:深入探索全局倒置与局部倒置

引言

对于热衷于算法挑战的程序员来说,LeetCode 是一个不容错过的平台。在众多谜题中,775. 全局倒置与局部倒置以其中等难度吸引着无数求解者的目光。这道题目不仅考验着算法思维,还要求解题者对数据结构和排列知识有深入的理解。接下来,我们将踏上解谜之旅,揭开全局倒置与局部倒置的奥秘。

全局倒置与局部倒置

全局倒置

想象你有一副打乱顺序的扑克牌,全局倒置是指存在一对扑克牌,它们的位置与正确的顺序颠倒了,即 nums[i] > nums[j],其中 i < j。换句话说,就是某张扑克牌没有出现在它应该出现的位置上。全局倒置的总数目可以衡量一副扑克牌的混乱程度。

局部倒置

局部倒置则是指相邻的两张扑克牌出现了顺序颠倒的情况,即 nums[i] > nums[i + 1]。局部倒置的数量反映了一副扑克牌中相邻元素的无序程度。

解题思路

解决 LeetCode 775 题目的关键在于巧妙地利用全局倒置和局部倒置之间的关系。我们分以下几步进行:

  1. 计算全局倒置数目: 遍历数组,对于每张扑克牌 nums[i],统计其右侧比它小的扑克牌的个数,累加到全局倒置数目中。

  2. 计算局部倒置数目: 再次遍历数组,对于每张扑克牌 nums[i],检查其是否比其右边的扑克牌大,如果是,则局部倒置数目加 1。

  3. 利用公式求解: 根据全局倒置和局部倒置的定义,我们可以推导出以下公式:

全局倒置数目 = 局部倒置数目 + 排列长度 - 1

利用这个公式,我们可以快速求出全局倒置数目。

代码示例

def global_inversions(nums):
    global_inv = 0
    local_inv = 0
    n = len(nums)

    for i in range(n - 1):
        for j in range(i + 1, n):
            if nums[i] > nums[j]:
                global_inv += 1

        if nums[i] > nums[i + 1]:
            local_inv += 1

    return global_inv, local_inv

时间复杂度和空间复杂度

该算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是排列的长度。这是因为需要遍历数组两次来计算全局倒置和局部倒置。空间复杂度为 O(1),因为没有使用额外的空间来存储中间结果。

结论

通过巧妙地利用全局倒置和局部倒置之间的关系,我们可以高效地解决 LeetCode 775 难题。这道题目不仅考查了算法思维,还要求解题者对数据结构和排列知识有深入的理解。掌握了这些技巧,相信你在 LeetCode 的解谜之旅中将一路披荆斩棘。

常见问题解答

  1. 全局倒置和局部倒置有什么区别?

全局倒置是指任意两张扑克牌的顺序颠倒,而局部倒置仅指相邻两张扑克牌的顺序颠倒。

  1. 如何计算全局倒置数目?

遍历数组,统计每张扑克牌右侧比它小的扑克牌的个数,累加即可。

  1. 如何计算局部倒置数目?

遍历数组,检查每张扑克牌是否比其右边的扑克牌大,是则局部倒置数目加 1。

  1. 如何利用全局倒置和局部倒置求解 LeetCode 775?

根据公式:全局倒置数目 = 局部倒置数目 + 排列长度 - 1,我们可以快速求出全局倒置数目。

  1. 这道题目有什么实际应用场景吗?

全局倒置和局部倒置的概念在实际应用中有很多,例如序列排序、数据分析和异常检测等。