重启后metastore卡顿的几种可能原因分析

Hive discover.partitions

Hive的自动管理分区功能可以自动发现和添加新的分区，这可以简化分区管理。但是，在某些情况下，自动管理分区功能可能会导致metastore卡顿。

一种可能的情况是，当表中有大量分区时，metastore需要花费大量时间来发现和添加新的分区。这可能会导致metastore卡顿，甚至导致Hive服务中断。

另一种可能的情况是，当表的分区经常发生变化时，metastore需要花费大量时间来更新分区信息。这也会导致metastore卡顿，甚至导致Hive服务中断。

External.table.purge

Hive的外部表清除功能可以自动清除过期的外部表数据。但是，在某些情况下，外部表清除功能可能会导致metastore卡顿。

一种可能的情况是，当外部表中有大量数据时，metastore需要花费大量时间来扫描和删除过期的数据。这可能会导致metastore卡顿，甚至导致Hive服务中断。

另一种可能的情况是，当外部表的数据经常发生变化时，metastore需要花费大量时间来更新表信息。这也会导致metastore卡顿，甚至导致Hive服务中断。

DDL语句执行

DDL语句（数据定义语言语句）用于创建、修改和删除表和分区。当执行DDL语句时，metastore需要更新表和分区信息。在某些情况下，DDL语句的执行可能会导致metastore卡顿。

一种可能的情况是，当DDL语句非常复杂时，metastore需要花费大量时间来解析和执行语句。这可能会导致metastore卡顿，甚至导致Hive服务中断。

另一种可能的情况是，当DDL语句执行期间发生错误时，metastore需要花费大量时间来回滚操作。这也会导致metastore卡顿，甚至导致Hive服务中断。

解决方案

为了解决metastore卡顿问题，可以采取以下措施：

• 减少分区数量。如果表中有大量分区，可以考虑将一些分区合并成一个分区。这可以减少metastore需要管理的分区数量，从而减少metastore的负担。
• 减少分区变更频率。如果表的Partition经常发生变化，可以考虑将Partition更改为按天或按周进行。这可以减少metastore需要更新的分区信息的数量，从而减少metastore的负担。
• 减少外部表数据量。如果外部表中有大量数据，可以考虑将一些数据移出外部表。这可以减少metastore需要扫描和删除的数据量，从而减少metastore的负担。
• 减少外部表数据变更频率。如果外部表的数据经常发生变化，可以考虑将外部表的数据更改为按天或按周进行。这可以减少metastore需要更新的表信息的数量，从而减少metastore的负担。
• 优化DDL语句。如果DDL语句非常复杂，可以考虑将其分解成多个简单的语句。这可以减少metastore需要解析和执行的语句的数量，从而减少metastore的负担。
• 修复DDL语句中的错误。如果DDL语句中发生错误，可以考虑修复错误并重新执行语句。这可以减少metastore需要回滚操作的时间，从而减少metastore的负担。