百度指数数据加密逆向破解

2024-01-26 08:31:41

随着数据分析的重要性与日俱增，各行业的数据分析师们对数据指标的获取需求也日益迫切。而百度指数作为一款成熟的数据分析工具，其权威性与实用性受到了广泛认可。然而，百度指数的数据获取却并非易事，其加密机制为数据获取带来了重重阻碍。本文将从百度指数加密机制入手，揭秘数据加密的原理，并提供详细的逆向破解方法，帮助数据分析师们突破数据获取的瓶颈。

百度指数数据加密机制

百度指数的数据加密采用AES对称加密算法，密钥存储在百度服务器端。加密过程分为以下几个步骤：

数据预处理： 对原始数据进行Base64编码，然后通过PKCS7填充算法填充数据，确保数据块长度为16字节的倍数。
密钥派生： 使用固定盐值（"DP-API"）和MD5算法从给定的密钥生成加密密钥。
数据加密： 使用AES算法和生成的加密密钥对预处理后的数据进行加密，加密模式为CBC模式，填充模式为PKCS7填充模式。

逆向破解方法

1. 获取加密数据

首先，我们需要获取加密后的数据。可以通过浏览器抓包工具（如Fiddler）在发送请求时截取响应报文，获取加密数据。

2. 确定加密密钥

密钥派生算法使用固定盐值，因此我们可以直接通过MD5算法从给定的密钥中生成加密密钥。

3. 解密数据

掌握了加密密钥后，就可以使用AES算法和CBC模式、PKCS7填充模式对数据进行解密。

代码示例

Python代码示例如下：

import base64
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Protocol.KDF import PBKDF2
from Crypto.Hash import MD5
from Crypto.Random import get_random_bytes
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad

# 加密密钥
key = b"YOUR_SECRET_KEY"

# 获取加密数据
encrypted_data = b"YOUR_ENCRYPTED_DATA"

# 数据预处理
padded_data = pad(base64.b64decode(encrypted_data), AES.block_size)

# 密钥派生
salt = b"DP-API"
derived_key = PBKDF2(key, salt, dkLen=16, count=1000, hmac_hash=MD5)

# 解密数据
cipher = AES.new(derived_key, AES.MODE_CBC)
decrypted_data = unpad(cipher.decrypt(padded_data), AES.block_size)

print(decrypted_data.decode("utf-8"))