进阶数据库使用技巧大公开，看这位高手如何运用DolphinDB进行技术信号回测！

2023-10-12 14:51:22

好的，我现在就使用您输入的标题与要求创作文章。

DolphinDB是当前广受金融领域欢迎的时序数据库，而交易回测则是金融领域不可或缺的重要环节。本文将带领大家使用DolphinDB进行技术信号回测，以移动平均线指标为例，带你领略技术信号回测的魅力。

移动平均线指标，简称MA，是金融市场中常用的趋势指标之一。移动平均线代表了一段时间的平均价格，可以帮助我们识别趋势，研判价格走势。

在DolphinDB中，我们可以使用movingAverage()函数来计算移动平均线。函数movingAverage()的语法如下：

movingAverage(column, period, type)

column：需要计算移动平均线的列名
period：移动平均线的周期
type：移动平均线的类型，可以是简单移动平均线（SMA）、指数移动平均线（EMA）、平滑移动平均线（SMMA）或加权移动平均线（WMA）

例如，我们要计算一支股票的收盘价的10日简单移动平均线，我们可以使用如下代码：

ma10 = movingAverage(close, 10, "SMA")

计算出移动平均线后，我们就可以使用它来进行技术信号回测。技术信号回测是指根据技术指标来模拟交易，以评估交易策略的有效性。

在DolphinDB中，我们可以使用backtest()函数来进行技术信号回测。函数backtest()的语法如下：

backtest(strategy, data, initialCapital, commission, slippage)

strategy：回测策略
data：回测数据
initialCapital：初始资金
commission：手续费率
slippage：滑点

例如，我们要使用移动平均线指标来进行技术信号回测，我们可以使用如下代码：

strategy = {
    buySignal = cross(close, ma10, "above")
    sellSignal = cross(close, ma10, "below")
}

data = {
    close = getPrices("stock", "close")
}

initialCapital = 100000
commission = 0.001
slippage = 0.0005

results = backtest(strategy, data, initialCapital, commission, slippage)

回测完成后，我们可以使用plot()函数来可视化回测结果。函数plot()的语法如下：