SpringBoot监控SQL慢查询的实现

2024-01-29 17:31:07

利用Druid监控SQL慢查询，提升数据库性能

在数据驱动的现代应用程序中，数据库的性能至关重要。然而，慢查询会严重影响应用程序的响应时间，导致用户体验不佳。为了应对这一挑战，我们可以利用Druid，一个功能强大的Java数据库连接池，来监控和优化SQL查询。

引入Druid

首先，在你的SpringBoot项目中引入Druid的依赖：

<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.2.12</version>
</dependency>

配置Druid数据源

接下来，配置Druid数据源。在你的application.yml文件中添加以下代码：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      # 打开Druid监控统计功能
      stat-view-servlet:
        enabled: true
      # 配置Druid监控页面访问的用户名和密码
      filter:
        stat:
          login-username: admin
          login-password: 123456
          # 慢查询记录的阈值，单位是毫秒
          slow-sql-millis: 1000

监控SQL慢查询

启动SpringBoot项目后，访问http://localhost:8080/druid/index.html，即可进入Druid监控页面。这里，你可以查看以下关键指标：

连接池状态： 显示连接池的连接数、活动连接数、空闲连接数等信息。
SQL监控： 显示所有执行的SQL语句，包括执行时间、执行次数、执行状态等信息。
慢查询： 显示执行时间超过阈值的SQL语句，包括执行时间、执行次数、执行语句等信息。
Top SQL： 显示执行次数最多的SQL语句。

优化慢查询

通过识别慢查询，我们可以使用以下方法进行优化：

优化SQL语句： 使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划，找出执行瓶颈。
优化索引： 创建索引以加速查询速度。
优化硬件： 升级数据库服务器硬件，提高性能。

示例代码

以下代码示例演示了如何使用Druid监控SQL慢查询：

@RestController
public class DruidController {

    @Autowired
    private DruidDataSource dataSource;

    @PostMapping("/execute")
    public ResponseEntity<String> executeQuery(@RequestBody String sql) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement statement = null;
        ResultSet resultSet = null;

        try {
            connection = dataSource.getConnection();
            statement = connection.prepareStatement(sql);
            resultSet = statement.executeQuery();
            // 处理查询结果
        } catch (SQLException e) {
            return ResponseEntity.badRequest().body(e.getMessage());
        } finally {
            closeQuietly(connection);
            closeQuietly(statement);
            closeQuietly(resultSet);
        }

        return ResponseEntity.ok("查询执行成功");
    }
}