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Scrapy 入门:构建你的追书神器
人工智能
2023-09-06 16:34:21
追书神器(一)—Scrapy 入门
前言
小说阅读伴随了我整个学生时代,从《盘龙》到《仙逆》,这些作品塑造了我的想象力,带给我无穷的欢乐。然而,近年来的 iOS 小说类应用体验却令人大失所望:广告弹出、更新不及时、强制分享。在一次漫长而阴雨的夜晚,我决定不再忍受这些烦恼,决心亲手打造一款追书神器。
认识 Scrapy
Scrapy 是一款功能强大的 Python 网络爬虫框架,专为高效、可扩展的网络爬取而设计。它提供了丰富的模块化组件,让你轻松定制爬虫,满足各种爬取需求。
Scrapy 入门的步骤
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安装 Scrapy
pip install scrapy
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创建项目
scrapy startproject 追书神器 cd 追书神器
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编写爬虫
创建
spiders/追书爬虫.py
文件,编写以下代码:import scrapy class 追书爬虫(scrapy.Spider): name = '追书爬虫' start_urls = ['https://www.biquge.com.cn/'] def parse(self, response): ... # 爬取逻辑
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运行爬虫
scrapy crawl 追书爬虫
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解析页面
爬虫运行后,Scrapy 会自动解析页面,提取指定内容。你可以根据需要编写规则,定义要提取的数据。
定制爬虫
Scrapy 提供了多种配置项,允许你定制爬虫的行为,包括:
- 并发请求数: 控制同时发送的请求数量,以优化爬取效率。
- 延迟: 在请求之间设置延迟,避免触发网站的反爬虫机制。
- User-Agent: 伪装爬虫的浏览器信息,防止网站识别。
- 代理: 通过代理服务器发送请求,隐藏爬虫的真实 IP 地址。
其他功能
除了基本的爬取功能外,Scrapy 还提供了以下特性:
- 管道: 对提取的数据进行进一步处理,例如清洗、转换或存储。
- 中间件: 在请求和响应处理过程中拦截和修改数据。
- 调试器: 方便你排查爬虫中的问题。
结语
通过 Scrapy,你可以轻松构建功能强大的网络爬虫,满足各种爬取需求。本文介绍了 Scrapy 的基本入门步骤,后续文章将深入探讨定制爬虫、数据处理和常见问题解决等高级主题。希望这篇文章能帮助你迈出追书神器的第一步,享受无广告、随时更新的阅读盛宴。