SQL 注入拦截之 SQLAlchemy 路由配置与 MySQL 报错处理

后端

2023-02-22 21:36:02

SQL 注入：SQLAlchemy 路由中 MySQL 的隐患

简介

当使用 SQL Alchemy 路由配置 MySQL 数据源时，SQL 注入攻击是程序员需要注意的一个关键问题。本文深入探讨 SQL 注入攻击的机制，重点介绍在使用 Druid 作为 SQL 后台时解决 SQL 注入攻击的方法。

理解 SQL 注入

SQL 注入攻击是一种利用应用程序中 SQL 语法的漏洞，执行恶意 SQL 语句的攻击。当用户输入未经过适当过滤和验证时，攻击者可以利用这些输入构造恶意 SQL 语句，访问数据库或执行未授权的操作。

SQLAlchemy 路由中的 SQL 注入

在使用 SQLAlchemy 路由配置 MySQL 数据源时，如果不进行适当的输入过滤和验证，攻击者可以利用 SQL 注入漏洞在应用程序中执行恶意 SQL 语句。这种攻击可能导致数据泄露、篡改或其他安全问题。

使用参数绑定防止 SQL 注入

为了防止 SQL 注入攻击，必须对用户输入进行适当的过滤和验证，并使用参数绑定来执行 SQL 语句。参数绑定是一种将用户输入作为参数传递给 SQL 语句的技术，有效防止 SQL 注入攻击。

代码示例

query = session.query(User).filter(User.name == request.args.get('name'))

在以上示例中，request.args.get('name') 是用户输入的名称，它作为参数传递给 SQL 查询。这样可以防止攻击者在输入中包含恶意 SQL 语句，从而避免 SQL 注入攻击。

Druid SQL 注入报错

在使用 Druid 作为 SQL 后台时，您可能会遇到以下 SQL 注入报错：

sql injection violation, dbType mysql, druid-version xxx, syntax error: illegal name...

这是因为 Druid 在处理 SQL 语句时，会对语法进行检查。如果 SQL 语句包含非法名称，Druid 会抛出这个错误。

解决 Druid SQL 注入报错

要解决这个错误，您需要在执行 SQL 语句之前，对 SQL 语句进行语法检查。如果发现非法名称，则需要对其进行转义。

代码示例

import druid_sql

sql = "SELECT * FROM my_table WHERE name = '{name}'"

# 检查 SQL 语句的语法
try:
    druid_sql.validate_sql(sql)
except druid_sql.DruidSqlException as e:
    # 如果发现非法名称，则对非法名称进行转义
    sql = druid_sql.escape_illegal_names(sql)

# 执行 SQL 语句
results = session.execute(sql)