探索 Grafana Explore 中的 Inspector，揭秘数据分析利器

后端

2023-02-02 08:12:30

探索数据的强大工具：Grafana Inspector

了解 Grafana Inspector

Grafana Inspector 是一个功能强大的交互式工具，专为数据探索和可视化而设计。它提供了一系列直观的功能，让您可以深入分析指标、创建仪表盘并发现数据中的见解。

Inspector 的主要功能

度量选择： 从各种度量中进行选择，专注于您感兴趣的指标。
时间范围选择： 指定您要分析的时间范围，按需缩小或放大数据。
聚合函数： 根据您的需求，应用不同的聚合函数，如求和、平均值或最大值。
过滤器： 创建灵活的过滤器以缩小数据范围，突出显示特定模式或事件。
注释： 轻松添加注释以强调重要见解或事件，为您的分析提供背景。
变量： 动态更改仪表盘中的数据，利用变量的强大功能来比较不同的场景或进行交互式分析。

Inspector 的优势

交互性强： Inspector 允许您无缝探索数据，并根据您的发现快速调整分析。
全面功能： 从度量选择到变量创建，Inspector 为数据分析和可视化提供了全面的功能套件。
易于使用： 直观的界面和用户友好的控件，即使是 Grafana 新手也可以轻松使用 Inspector。

Inspector 的局限性

复杂性： 虽然 Inspector 非常强大，但对于新用户来说，全面掌握其功能可能需要时间和练习。
性能： 当处理大量数据时，Inspector 可能会变慢，特别是在应用复杂过滤器或聚合时。

充分利用 Inspector

探索指标： 比较不同指标的趋势和模式，识别关键见解。
创建仪表盘： 使用 Inspector 创建新的仪表盘或将见解添加到现有仪表盘，以快速获得对数据的可视化概述。
过滤数据： 精细调整您的分析，使用过滤器排除不相关的数据并专注于特定时间段或指标组合。
添加注释： 突出显示重要事件或趋势，使用注释为您的发现提供背景和见解。
使用变量： 构建动态仪表盘，让您根据场景或条件更改数据，以获得更深入的分析。

代码示例

要使用 Inspector 创建一个简单的度量比较仪表盘，请使用以下代码：

import Grafana
from grafana_client import GrafanaClient

# 连接到 Grafana 实例
client = GrafanaClient(
    endpoint="http://localhost:3000",
    username="admin",
    password="admin"
)

# 定义指标查询
query = (
    "SELECT mean(usage_cpu) AS 'CPU Usage'"
    " FROM 'telegraf.cpu'"
    " WHERE time > now() - 1h"
    " GROUP BY time(10s)"
)

# 创建新的仪表盘
dashboard = client.create_dashboard(name="CPU Usage")

# 向仪表盘添加度量
dashboard.add_metric(
    title="CPU Usage",
    query=query,
    panel_type="graph"
)

# 保存仪表盘
dashboard.save()