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压缩后再上传,我有一招

前端

在处理文件压缩和上传时,我们经常会遇到一个问题:压缩和上传文件是一个相对耗时的任务,超过了同步函数的运行时间限制。此外,如果文件很大,可能还会导致内存不足。为了解决这个问题,我们可以使用异步函数来实现。

异步函数的优势

异步函数是一种特殊的函数,可以在不阻塞主线程的情况下执行。当异步函数被调用时,它会创建一个新的线程来执行任务,主线程继续执行。异步函数完成任务后,会将结果返回给主线程。这种方式特别适用于处理耗时较长的任务,如文件压缩和上传。

Serverless COS与异步函数

Serverless COS(对象存储)提供了异步函数的支持,我们可以使用它来实现资源的下载、压缩和上传。具体步骤如下:

  1. 创建一个异步函数:定义一个异步函数,用于处理文件的下载、压缩和上传。
  2. 下载资源:在异步函数中,从COS中下载需要处理的文件。
  3. 压缩文件:使用压缩工具对下载的文件进行压缩。
  4. 上传压缩文件:将压缩后的文件上传到另一个COS中。

示例代码

下面是一个使用Go语言编写的示例代码,演示如何使用Serverless COS的异步函数来实现文件的下载、压缩和上传:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"time"

	"github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common"
	"github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common/errors"
	"github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common/profile"
	cvm "github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/cvm/v20170312"
)

func main() {
	// 创建一个异步函数
	asyncFunction := cvm.NewAsyncRunInstancesRequest()

	// 设置异步函数的名称
	asyncFunction.SetName("MyAsyncFunction")

	// 设置异步函数的描述
	asyncFunction.SetDescription("This is my async function.")

	// 设置异步函数的输入参数
	inputParameters := map[string]string{
		"ImageId":  "img-xxxxxxxx",
		"InstanceType": "s5.small",
		"InstanceCount": "1",
	}
	asyncFunction.SetInputParameters(inputParameters)

	// 设置异步函数的输出参数
	outputParameters := map[string]string{
		"InstanceId": "instance-xxxxxxxx",
	}
	asyncFunction.SetOutputParameters(outputParameters)

	// 设置异步函数的超时时间
	asyncFunction.SetTimeout(300)

	// 创建一个客户端
	client, err := cvm.NewClient(profile.NewClientProfile(), common.DefaultRegion)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 调用异步函数
	response, err := client.AsyncRunInstances(asyncFunction)
	if err != nil {
		if respErr, ok := err.(*errors.TencentCloudSDKError); ok {
			fmt.Printf("Error message: %s\n", respErr.Message())
			fmt.Printf("Error code: %d\n", respErr.Code())
		} else {
			log.Fatal(err)
		}
	}

	// 获取异步函数的状态
	status, err := client.GetAsyncJobStatus(&cvm.GetAsyncJobStatusRequest{
		JobId: response.JobId,
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 等待异步函数完成
	for status.JobStatus != "SUCCESS" && status.JobStatus != "FAILED" {
		time.Sleep(1 * time.Second)
		status, err = client.GetAsyncJobStatus(&cvm.GetAsyncJobStatusRequest{
			JobId: response.JobId,
		})
		if err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
	}

	// 获取异步函数的结果
	result, err := client.GetAsyncJobResult(&cvm.GetAsyncJobResultRequest{
		JobId: response.JobId,
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 处理异步函数的结果
	fmt.Println(result.Instances)
}

代码解析

  1. 创建异步函数

    asyncFunction := cvm.NewAsyncRunInstancesRequest()
    

    这行代码创建了一个新的异步运行实例请求对象。

  2. 设置异步函数的名称、描述、输入参数和输出参数

    asyncFunction.SetName("MyAsyncFunction")
    asyncFunction.SetDescription("This is my async function.")
    inputParameters := map[string]string{
        "ImageId":  "img-xxxxxxxx",
        "InstanceType": "s5.small",
        "InstanceCount": "1",
    }
    asyncFunction.SetInputParameters(inputParameters)
    outputParameters := map[string]string{
        "InstanceId": "instance-xxxxxxxx",
    }
    asyncFunction.SetOutputParameters(outputParameters)
    

    这些代码设置了异步函数的名称、描述以及输入和输出参数。

  3. 设置异步函数的超时时间

    asyncFunction.SetTimeout(300)
    

    这行代码设置了异步函数的超时时间为300秒。

  4. 创建一个客户端

    client, err := cvm.NewClient(profile.NewClientProfile(), common.DefaultRegion)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    

    这行代码创建了一个CVM客户端。

  5. 调用异步函数

    response, err := client.AsyncRunInstances(asyncFunction)
    if err != nil {
        if respErr, ok := err.(*errors.TencentCloudSDKError); ok {
            fmt.Printf("Error message: %s\n", respErr.Message())
            fmt.Printf("Error code: %d\n", respErr.Code())
        } else {
            log.Fatal(err)
        }
    }
    

    这行代码调用了异步函数,并处理了可能出现的错误。

  6. 获取异步函数的状态并等待其完成

    status, err := client.GetAsyncJobStatus(&cvm.GetAsyncJobStatusRequest{
        JobId: response.JobId,
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    for status.JobStatus != "SUCCESS" && status.JobStatus != "FAILED" {
        time.Sleep(1 * time.Second)
        status, err = client.GetAsyncJobStatus(&cvm.GetAsyncJobStatusRequest{
            JobId: response.JobId,
        })
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
    }
    

    这些代码获取了异步函数的状态,并等待其完成。

  7. 获取异步函数的结果并处理

    result, err := client.GetAsyncJobResult(&cvm.GetAsyncJobResultRequest{
        JobId: response.JobId,
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    fmt.Println(result.Instances)
    

    这行代码获取了异步函数的结果,并打印出来。

安全建议

  1. 权限控制:确保异步函数的执行权限设置正确,避免未授权的访问。
  2. 错误处理:在异步函数中添加详细的错误处理逻辑,以便及时发现和处理问题。
  3. 监控和日志:设置监控和日志记录,以便跟踪异步函数的执行情况和结果。

通过以上步骤和示例代码,我们可以有效地解决文件压缩和上传时的性能问题。希望这篇文章对你有所帮助!