算法菜鸟的逆袭：六六力扣刷题回溯之子集之旅

后端

2023-11-09 18:40:04

前言

六六曾经也是一个算法菜鸟，对于那些复杂的算法问题，总是感到头疼不已。但是，在一次偶然的机会，他接触到了力扣刷题平台，从此便开启了他的算法逆袭之旅。

力扣是一个在线算法学习平台，上面有海量的算法题库，涵盖了各种各样的算法知识点。六六每天坚持在力扣上刷题，从最基础的题型开始，一步步攻克难关。随着刷题量的增加，他的算法水平也得到了显著的提高。

在刷题的过程中，六六发现回溯算法是一种非常强大的算法，它可以用于解决各种各样的问题。回溯算法是一种递归算法，它通过穷举所有的可能性来寻找问题的解。回溯算法的思想非常简单，但是它却可以解决许多复杂的问题。

回溯算法求解子集问题

子集问题是一个经典的算法问题，给定一个集合，求出它的所有子集。例如，给定集合{1, 2, 3}，它的子集有：

{}
{1}
{2}
{3}
{1, 2}
{1, 3}
{2, 3}
{1, 2, 3}

回溯算法求解子集问题的方法是：

从空集开始，依次添加集合中的元素。
对于每个元素，都有两种选择：添加或不添加。
添加元素后，继续从步骤1开始，递归求解子集。
不添加元素后，继续从步骤1开始，递归求解子集。

六六的回溯之子集之旅

六六在力扣上刷到子集问题后，决定使用回溯算法来求解。他首先定义了一个函数，用于生成子集。函数的参数是一个集合，函数的返回值是一个列表，列表中的每个元素都是一个子集。

def subsets(nums):
  result = []

  def backtrack(start, subset):
    result.append(subset.copy())

    for i in range(start, len(nums)):
      subset.add(nums[i])
      backtrack(i + 1, subset)
      subset.remove(nums[i])

  backtrack(0, set())

  return result