知网爬虫最强教程：根据【关键词】轻松获取文献信息！

后端

2023-01-11 16:47:26

绕过知网反爬虫机制：利用 Python 和 Selenium 获取文献

引言

对于学术研究人员和信息从业人员来说，知网是一个必不可少的文献库。然而，知网强大的反爬虫机制却让自动获取文献信息变得困难重重。本文将为您提供一种绕过这些限制并利用 Python 和 Selenium 从知网获取文献信息的解决方案。

安装必备工具

要开始，您需要安装 Python 和 Selenium 库。可以在 Python 官方网站和 Selenium 官方网站找到它们的安装说明。

步骤

1. 打开知网主页

`import selenium
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from bs4 import BeautifulSoup

打开知网主页

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.cnki.net/")`

2. 输入关键词并搜索

`# 在搜索框中输入关键词
search_input = driver.find_element_by_id("txt_SearchText")
search_input.send_keys("关键词")

点击搜索按钮

search_input.send_keys(Keys.ENTER)`

3. 获取搜索结果

`# 解析搜索结果页面
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser")

获取搜索结果条目

results = soup.find_all("div", class_="search-result-item")`

4. 提取文献信息

对于每个搜索结果，我们可以提取以下信息：

for result in results:
    title = result.find("h3").text
    author = result.find("div", class_="author").text
    journal = result.find("div", class_="journal").text
    year = result.find("div", class_="year").text

    # 打印文献信息
    print(f"Title: {title}")
    print(f"Author: {author}")
    print(f"Journal: {journal}")
    print(f"Year: {year}")

5. 保存文献信息到本地

将提取的文献信息保存到文件中，以便进一步处理或分析：

# 将文献信息写入文件
with open("文献信息.txt", "w") as f:
    for result in results:
        title = result.find("h3").text
        author = result.find("div", class_="author").text
        journal = result.find("div", class_="journal").text
        year = result.find("div", class_="year").text

        f.write(f"Title: {title}\n")
        f.write(f"Author: {author}\n")
        f.write(f"Journal: {journal}\n")
        f.write(f"Year: {year}\n")
        f.write("---------------------------------\n")