Apache Doris 1.2.6 版重磅发布，带来优化升级新体验！

2023-09-28 16:33:23

Apache Doris 1.2.6 版本震撼发布，为数据分析注入强劲动力

性能优化：速度与效率的全面提升

Apache Doris 1.2.6 版本在性能方面进行了全面优化，为用户带来更卓越的数据分析体验。它改进了物化视图的查询性能，让物化视图查询如闪电般快速。此外，优化后的谓词下推减少了不必要的扫描量，有效提高了查询效率。同时，聚合查询的性能也得到了提升，降低了内存消耗，提高了查询吞吐量。

代码示例：

SELECT SUM(revenue) FROM sales
WHERE product_id IN (1, 2, 3);

查询速度提升说明：

优化后的谓词下推可以将上述查询中的 IN 条件直接下推到存储引擎，避免了不必要的全表扫描。这显著缩短了查询时间，提高了查询效率。

稳定性优化：可靠性和可用性的坚实保障

Doris 1.2.6 版本着重加强了系统的稳定性，有效降低了错误发生的可能性。它修复了多个潜在的错误，让系统更稳定，更可靠。此外，改进后的资源隔离机制防止查询相互影响，确保了系统的可用性。同时，增强后的监控报警功能让用户能够及时发现和解决问题，保障业务平稳运行。

可用性优化：灵活应对不断变化的需求

Doris 1.2.6 版本增强了系统的可用性，让用户可以更灵活地应对不断变化的业务需求。它支持在线扩容和缩容，方便用户动态调整集群规模，满足业务的弹性需求。此外，支持在线滚动升级允许用户在不中断服务的情况下升级 Doris 集群，保障业务的连续性。改进的故障恢复机制缩短了故障恢复时间，提高了系统的整体可用性。

代码示例：

ALTER SYSTEM ADD BACKEND replicas=2;

在线扩容说明：

上述命令可以将 Doris 集群的副本数增加到 2，从而提高系统的吞吐量和可用性。此操作可以在线进行，无需中断服务，保证了业务的平稳运行。

功能性增强：全面满足复杂数据分析需求

Doris 1.2.6 版本在功能性方面也进行了增强，为用户提供了更加丰富的分析手段。它支持物化视图的增量更新，使物化视图能够实时反映数据变化，满足实时分析的需求。此外，支持谓词下推到物化视图进一步提高了物化视图的查询性能。同时，支持对物化视图进行物化视图查询，方便用户进行更加复杂的数据分析。

代码示例：

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales AS
SELECT product_id, SUM(revenue)
FROM sales
GROUP BY product_id;

SELECT * FROM mv_sales WHERE product_id IN (1, 2, 3);

物化视图查询说明：

上述查询利用物化视图 mv_sales 查询销售额，并通过谓词下推条件 product_id IN (1, 2, 3) 优化查询性能。这展示了 Doris 1.2.6 版本在功能性方面的增强，为用户提供了更加灵活强大的数据分析能力。

其他更新：全面提升用户体验

除了上述主要更新内容，Doris 1.2.6 版本还包含了以下其他更新，进一步提升用户体验：

新增对 Apache Flink 1.16 的支持，增强了数据摄取和处理能力。
优化了对 Apache Hive 的支持，提高了 Hive 数据导入 Doris 的性能。
改进了对 JDBC 和 ODBC 的支持，增强了 Doris 与其他系统的数据交换能力。
修复了多个其他错误，提高了系统的稳定性和可用性。

总结：更强劲、更稳定、更灵活的 Apache Doris

Apache Doris 1.2.6 版本的发布标志着 Doris 数据仓库的又一里程碑。它在性能、稳定性、可用性和功能性方面进行了全面优化，为用户带来了更佳的数据分析体验。无论是处理大规模数据分析还是应对复杂的数据处理需求，Doris 1.2.6 版本都能提供强劲的性能、稳定的运行和灵活的配置，助力企业挖掘数据价值，驱动业务增长。

常见问题解答：