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Scrapy的数据建模及发送请求的正确姿势
见解分享
2023-11-30 19:44:29
Scrapy是一个强大的网络爬取框架,它以其简单易用和扩展性强等优点备受开发人员的喜爱。Scrapy的数据建模和发送请求是框架的核心功能之一,了解这些功能的正确使用姿势可以帮助开发者更有效地进行网络爬取任务。
Scrapy的数据建模是通过定义Item对象来实现的。Item对象是一个类,它定义了需要从爬取的网页中提取的数据字段。在Scrapy中,Item对象可以通过定义一个类,并在该类中定义字段的方式来创建。例如,如果要从网页中提取新闻标题和新闻内容,可以定义如下Item对象:
class NewsItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
在定义好Item对象后,就可以使用Scrapy的Selector对象来从网页中提取数据。Selector对象是一个类,它提供了许多方法来从网页中提取数据。例如,可以使用Selector对象的css方法来从网页中提取新闻
title = selector.css('h1::text').extract_first()
可以使用Selector对象的xpath方法来从网页中提取新闻内容:
content = selector.xpath('//div[@class="content"]//text()').extract()
Scrapy的发送请求也是一个重要的功能。通过发送请求,Scrapy可以访问需要爬取的网页。Scrapy的发送请求可以通过定义一个Spider对象,并在该Spider对象中定义需要发送的请求来实现。例如,如果要从网易新闻网站爬取新闻,可以定义如下Spider对象:
class NewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'news'
allowed_domains = ['news.163.com']
start_urls = ['https://news.163.com/']
def parse(self, response):
# 提取新闻列表中的新闻链接
news_links = response.css('a.news_title::attr(href)').extract()
# 发送请求获取新闻详情页
for news_link in news_links:
yield scrapy.Request(news_link, callback=self.parse_news)
def parse_news(self, response):
# 提取新闻标题和新闻内容
title = response.css('h1::text').extract_first()
content = response.xpath('//div[@class="content"]//text()').extract()
# 创建Item对象并填充数据
item = NewsItem()
item['title'] = title
item['content'] = content
# 将Item对象返回给引擎
yield item
通过上述代码可以实现从网易新闻网站爬取新闻标题和新闻内容。Scrapy是一个功能强大的网络爬取框架,它可以帮助开发者轻松地完成各种网络爬取任务。通过了解Scrapy的数据建模和发送请求的正确姿势,可以更好地利用Scrapy来完成网络爬取任务。