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Jupyter Notebook无法保存？POST请求中缺少'_xsrf'参数的解决指南

python

Jupyter Notebook 无法保存？解决 POST 请求中缺少 '_xsrf' 参数问题

引言：

Jupyter Notebook 是数据科学家和机器学习工程师常用的工具，它可以让用户交互式地运行代码。但是，有时你可能会在保存 Jupyter Notebook 时遇到问题，错误消息提示“POST 请求中缺少 '_xsrf' 参数”。本文将深入探讨这个问题，并提供详细的解决方案。

问题概述：

POST 请求中缺少 '_xsrf' 参数是一个常见问题，它会在你在运行超过 26 小时的脚本后突然出现。当你尝试保存 Notebook 时，系统会提示错误消息：

403 PUT /api/contents/[file.ipynb] (::1): '_xsrf' argument missing from POST

潜在原因：

  • Jupyter Notebook 会话已过期
  • 浏览器扩展（如 LastPass）或代码中包含百分号（%）字符干扰了请求
  • 网络连接不稳定，导致请求超时

解决方案：

1. 刷新 Jupyter Notebook 会话：

  • 尝试刷新 Jupyter Notebook 页面或重新启动内核。

2. 检查浏览器扩展和代码：

  • 确保没有安装 LastPass 扩展或其他可能干扰请求的浏览器扩展。
  • 检查代码中是否有任何百分号（%）字符，并将其删除或替换。

3. 检查网络连接：

  • 检查你的互联网连接是否稳定。尝试重新连接到 Wi-Fi 网络或使用以太网电缆。

4. 手动添加 '_xsrf' 参数：

  • 打开浏览器的开发人员工具，导航到“网络”选项卡。
  • 找到与 Jupyter Notebook 保存请求对应的请求。
  • 在“请求标头”部分，添加一个名为 '_xsrf' 的新标头，并将值设置为 Notebook 中显示的值。
  • 重新发送请求。

5. 使用命令行保存：

  • 打开终端或命令提示符，导航到 Notebook 文件夹。
  • 使用命令 jupyter nbconvert --to notebook [file.ipynb] 保存 Notebook。

避免再次运行脚本：

如果你无法使用 GUI 解决问题，可以尝试以下步骤来避免重新运行脚本：

  • 保存当前 Notebook 状态。
  • 将 Notebook 导出为 Python 脚本。
  • 在命令行中运行 Python 脚本。

结论：

解决 Jupyter Notebook 中 POST 请求中缺少 '_xsrf' 参数问题需要考虑多种因素，包括会话过期、浏览器扩展和网络连接。通过采取本文中概述的步骤，你可以解决此问题并确保你的 Notebook 安全保存。

常见问题解答：

  1. 为什么要手动添加 '_xsrf' 参数？
    这可以帮助绕过会话过期或浏览器扩展引起的任何问题。

  2. 如何避免再次运行脚本？
    使用命令行保存 Notebook，并使用脚本文件运行 Python。

  3. 我可以在哪里找到 '_xsrf' 值？
    在 Jupyter Notebook 界面中，'_xsrf' 值通常显示在页面的右上角。

  4. 这个解决方案是否适用于所有版本的 Jupyter Notebook？
    本文中的解决方案应该适用于大多数 Jupyter Notebook 版本。

  5. 如果我仍然遇到问题，该怎么办？
    请尝试在 Jupyter Notebook 的 GitHub 问题跟踪器上报告错误，或向技术社区寻求帮助。