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DCMTK学习笔记一:深入解析DICOM标签艺术

前端

DCMTK 简介

DCMTK 是一个用于处理 DICOM 医疗图像数据的开源 C++ 工具集,它提供了丰富的功能和强大的 API,可以满足医疗图像处理和分析的各种需求。

解析 DICOM 标签

DICOM 图像包含大量的信息,这些信息都存储在图像文件中,通过解析这些信息,我们可以提取出我们需要的数据。DCMTK 库提供了丰富的 API 可以帮助我们解析这些信息,这些 API 可以分为三类:Meta info,普通tag,像素tag。

Meta info

Meta info 是 DICOM 图像中的一类特殊标签,它们存储了图像的基本信息,例如图像的宽度、高度、位深度、压缩格式等。这些信息对于图像的显示和处理至关重要。

普通tag

普通tag 是 DICOM 图像中的一类常见的标签,它们存储了图像的详细信息,例如图像的拍摄时间、患者信息、扫描仪信息等。这些信息对于图像的溯源和分析很有帮助。

像素tag

像素tag 是 DICOM 图像中的一类特殊标签,它们存储了图像的像素数据。这些数据对于图像的显示和处理非常重要。

解析 DICOM 标签的步骤

解析 DICOM 标签的步骤如下:

  1. 打开 DICOM 文件。
  2. 创建一个 DCMTK 数据集对象。
  3. 将 DICOM 文件中的数据读入数据集对象。
  4. 使用数据集对象的 API 解析标签信息。
  5. 使用解析出的标签信息进行图像的显示和处理。

代码示例

#include "dcmtk/config/osconfig.h"

#include "dcmtk/dcmdata/dctk.h"
#include "dcmtk/dcmdata/dcfilefo.h"
#include "dcmtk/dcmdata/dcuid.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
  // Check that the user has provided a DICOM file name
  if (argc < 2) {
    std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " dicom_file_name" << std::endl;
    return 1;
  }

  // Open the DICOM file
  DcmFileFormat file;
  OFCondition status = file.loadFile(argv[1]);

  // Check if the file was successfully opened
  if (status.bad()) {
    std::cerr << "Error opening DICOM file: " << status.text() << std::endl;
    return 1;
  }

  // Create a DICOM dataset object
  DcmDataset *dataset = file.getDataset();

  // Parse the Meta info tags
  OFString patientName;
  dataset->findAndGetOFString(DCM_PatientName, patientName);
  std::cout << "Patient Name: " << patientName << std::endl;

  // Parse the ordinary tags
  OFString studyDate;
  dataset->findAndGetOFString(DCM_StudyDate, studyDate);
  std::cout << "Study Date: " << studyDate << std::endl;

  // Parse the pixel tags
  Uint16 *pixelData = nullptr;
  unsigned long width, height;
  dataset->findAndGetUint16Array(DCM_PixelData, pixelData, &width, &height);
  std::cout << "Pixel Data: " << pixelData << std::endl;

  // Display the image
  // ...

  // Cleanup
  delete dataset;

  return 0;
}

总结

DCMTK 是一个非常强大的工具集,可以帮助我们轻松地解析 DICOM 图像的标签信息。通过解析这些信息,我们可以提取出我们需要的数据,以便于进行图像的显示和处理。

附录

参考链接

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